Les rôles de plus en plus concurrentiels et qui se chevauchent des technologues opérationnels (OT) et des technologues de l’information (IT) au sein de l’automatisation industrielle ont fait l’objet de nombreux débats récemment. Bien que traditionnellement très distinctes, l’utilisation de plus en plus envahissante des technologies informatiques au niveau opérationnel – spécifiquement dans les domaines de l’IIoT et de la cybersécurité – montre clairement que la convergence IT/OT est là pour rester. Lors d’un récent webinaire organisé par LNS Research, l’analyste Matthew Littlefield a exploré la manière dont l’informatique peut jouer un rôle important dans l’adoption de l’IIoT et de l’analytique.
Personne ne peut nier que l’informatique possède des compétences essentielles en matière de gestion des données et d’utilisation des technologies cloud , de mise en réseau et de cybersécurité. Toutes ces compétences font partie intégrante du rôle de l’informatique. Il est certain que la plupart de ces domaines, à l’exception de cloud, ont un certain chevauchement avec l’OT. Ce qui distingue les TI, c’est l’échelle des opérations qu’elles doivent gérer dans ces domaines. Si les historiens sont un élément essentiel d’une mise en œuvre de l’automatisation, la quantité de données qu’ils collectent généralement, par rapport aux réseaux informatiques, est souvent assez faible. Lorsque nous parlons d’IIoT et d’analytique, l’échelle des données collectées est souvent des magnitudes plus grandes que les systèmes d’automatisation actuels. Cela résulte de l’augmentation des taux de collecte de données, de sources supplémentaires de données (c’est-à-dire l’instrumentation des capteurs), ou d’une combinaison des deux.
L’expérience de l’informatique en matière de traitement de gros volumes de données et de transfert de ces données vers des référentiels sécurisés à long terme, tels que le site cloud, peut en faire un partenaire ou un conseiller important dans la mise en œuvre de la numérisation et de l’analyse de l’automatisation industrielle. N’oublions pas non plus qu’ils apportent une expertise supplémentaire en matière de cybersécurité, particulièrement importante si les données sont stockées en dehors de l’usine ou sur un site public cloud. L’informatique peut également apporter une expertise en matière de réseaux, permettant la segmentation et ajoutant une autre dimension à la sécurité grâce aux responsabilités de l’entreprise dans ce domaine.
Avec tout ce que l’informatique apporte, il est important de reconnaître ses limites et les domaines dans lesquels l’ergothérapie a une meilleure compréhension des besoins. C’est souvent à ce point d’intersection que l’OT et l’IT s’opposent et que des conflits peuvent survenir. La question est de savoir pourquoi cela se produit dans le cas d’une convergence entre l’informatique et l’OT.
Tout se résume à la manière dont ils abordent les besoins technologiques en fonction de ce à quoi ils sont habitués
Par exemple, l’OT est habitué à traiter une variété d’équipements, des vannes mécaniques, des pompes et des moteurs, aux capteurs, aux PLC/PAC, aux plateformes de calcul et aux diverses applications d’automatisation, SCADA, IHM, historiens, etc. Et les applications analytiques spécifiques intégrant des algorithmes sophistiqués et l’apprentissage automatique sont clairement la prochaine vague. Pour l’OT, edge , les plates-formes exécutant ces applications ne sont qu’un outil, et comme tout dans le monde de l’OT, l’élimination des temps d’arrêt non planifiés est un indicateur clé de performance important, en particulier sur le site edge, où les ressources d’assistance peuvent être rares ou indisponibles. Les systèmes d’automatisation sont souvent hautement déterministes et en temps réel par nature ; des événements spécifiques doivent se produire à des moments précis, dans un ordre précis et dans des tolérances étroites.
Le monde de l’informatique est quelque peu différent. Si l’élimination des temps d’arrêt est importante pour l’informatique, tout professionnel de l’informatique vous dira que la sécurité est sa priorité numéro un. Les techniques typiques de mise en grappe ou de virtualisation à haute disponibilité permettent aux informaticiens de normaliser et d’étendre leurs opérations. Mais la complexité inhérente à ces mises en œuvre ne se traduit pas bien dans les déploiements à distance edge , tels que les salles de contrôle ou les environnements d’armoires de commande. En outre, le monde informatique ne traite pas d’événements déterministes en temps réel, et la variabilité de quelques secondes, voire de quelques minutes, n’a pas vraiment d’importance. Pensez aux courriels ou aux chargements de pages Web.
Du point de vue de l’analytique, cependant, l’industrie de l’automatisation est généralement d’accord pour dire qu’il faut à la fois des capacités basées surcloud (IT) et des analyses basées suredge (OT). La convergence IT/OT est une nécessité. Les analyses basées sur Cloud sont idéales pour répondre à des besoins généraux où le partage des données à l’échelle de l’entreprise peut être bénéfique, comme l’optimisation des bénéfices, l’évaluation comparative des performances des actifs ou le jumelage numérique. Les analyses basées sur Edge sont essentielles pour améliorer les opérations dans des domaines tels que le contrôle avancé des processus, les inspections de qualité en temps réel et l’identification des défaillances des appareils. C’est le domaine de l’OT. Ces sites nécessitent des plates-formes simples et faciles à gérer, avec des capacités intégrées de redondance et d’autosurveillance qui permettent à l’OT de planifier la maintenance ou le remplacement, au lieu de devoir réagir lorsque quelque chose tombe en panne. Bien entendu, ces systèmes doivent interopérer avec le reste du réseau, jusqu’à garantir que les données puissent être stockées de manière fiable jusqu’à ce qu’elles puissent être transmises à cloud ou à un historien de niveau supérieur.
Que pouvons-nous conclure de tout cela ?
L’informatique a un rôle essentiel à jouer dans les mises en œuvre modernes de l’automatisation : traitement de gros volumes de données, architecture des réseaux, expertise en matière de connectivité ( cloud ), conseils et éventuellement mise en œuvre de couches de cybersécurité. Cependant, lorsque la mise en œuvre s’étend plus profondément dans l’environnement edge , les compétences et les exigences en matière d’OT deviennent primordiales et le rôle de l’IT devient beaucoup plus consultatif. Les mises en œuvre peuvent être réussies si l’une des approches suivantes est suivie :
- Les technologies de l’information et les technologies de l’exploitation collaborent, tout en étant ouvertes à la compréhension de leurs propres limites et des domaines dans lesquels l’autre doit prendre l’initiative.
- Développer une capacité hybride d’OT, où les personnes au sein de l’organisation d’OT qui ont les compétences informatiques requises et comprennent les exigences d’OT, mettent en œuvre les exigences de type informatique et assurent la liaison avec leurs homologues informatiques aux points d’interface critiques.
Quelle que soit l’approche adoptée, nul ne peut ignorer que les sites cloud et edge représentent de nouvelles frontières pour l’automatisation industrielle.
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