今日、多くの企業がその利点に着目しています。 エッジ コンピューティング今日、爆発的に増加するIoTデバイスからのデータを収集し、処理する方法を改善するために、システムの 利点に注目する企業が増えています。シスコの調査によると、IoTデータは2019年までに507ゼタバイトを超えると言われています。(ちなみに、1ゼタバイト＝1兆ギガバイト）。
エッジ コンピューティング には多くの利点がありますが、エッジ に移行すると、いくつかの課題が生じます。遠隔地のデータセンターやクラウドで、大量のデータを収集、処理、分析する従来の方法は、すでに十分困難なものとなっています。これらのコンピューティングモデルには利点がありますが、ITスタッフが限られていたり、接続性が悪かったり、業務が特に時間的制約を受けるような環境のサポートにはあまり適していません。そして、これらの条件はまさに、エッジ で通常見られるも のです。
エッジ コンピューティング 特にオペレーションテクノロジー（OT）担当者は導入に苦労する
多くの場合、IT部門はすでに手一杯で、エッジ システムの優先順位は単純に低いのです。その結果、エッジ 環境を運用する企業は、OT の専門家に頼ることが多くなります。しかし、何か問題が発生した場合、その問題を解決するために誰かを派遣するという考えは、時間やコストの観点から魅力的ではありません。
今日のエッジ ベースのシステムには、進化する要求に応えるための新たな実現技術が必要であることは広く認識されています。しかし、そのような技術の供給は十分ではありません。エッジ コンピューティング の利点と、それが最も恩恵をもたらす様々な例、産業、使用例についてもっと詳しく見てみたいですか？パフォーマンスと信頼性のためのコンピューティングインフラストラクチャの「アーキテクチャー」についてのホワイトペーパーをご覧ください。 の変革エッジ!
