John Fryer

Edge Computing 成熟度モデルとは何ですか？Edge Computing 成熟度モデルは、Edge Computing の進捗状況を5つのカテゴリーに分類したロードマップです。孤立した、…

自己適応型、完全自律型のエッジ-to-enterpriseコンピューティング環境が、日々の業務で見えなくなる未来を想像してください。すべての資産は…

石油・ガス産業は、アップストリーム、ミッドストリームおよびダウンストリームの各セクターの間で、その運営特性が大規模かつ高度に分散しています。

マサチューセッツ州ファルマスは、他の多くの小規模コミュニティと同様に、町の水道システムの近代化の必要性に直面した際に、特定の課題に直面しました。どの技術を組み合わせれば必要な結果が得られるのか、どのように評価したのかを学びます。

マシンインテリジェンスの新しい世界をナビゲートするために、国際自動化学会（ISA）と提携し、マシンインテリジェンスの力と、施設がオペレーション、生産性、稼働時間を向上させるためにインテリジェンスをどのように活用するのがベストかについて論じた有益な記事を提供しています。

潤沢な資金を持つフォーチュン500の大企業は、IIoT の技術に投資しています。これらのプロジェクトは成果を上げていますが、導入には課題がないわけではありません。生産現場で役立ってきた従来のアプリケーション以外にも、アナリティクスを活用する方法を検討している産業界の企業が増えています。実現したいことがはっきりしている企業もあれば、さまざまなテクノロジーが何をしてくれるのかを理解しようとしている企業もあります。明確に言えることは、成功を収めるためには、何らかの形でIT/OTの融合とコラボレーションが必要だということです。

産業用モノのインターネット（Industrial Internet of Things、IIoT ）は、産業界にとって多くの利点があり、効率性や生産性の向上につながる貴重なビジネスインサイトを生み出すことができます。ここでは、オペレーションをシンプルに保つための方法をご紹介します。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today withIIoT」の後、IIoT 戦略を実行する際のコストへの影響や、IIoT フレームワークにおいてクラウドとエッジ コンピューティング がどのように関わってくるかについて多くの質問が寄せられました。

IIoT の新技術が産業の変革を促していることは周知の事実です。