John Fryer

Was ist das Edge Computing Reifegradmodell? Das Edge Computing Reifegradmodell ist ein Fahrplan, der Ihren Fortschritt Edge Computing Fortschritt in 5 Kategorien unterteilt: Isoliert,…

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Ihre selbstanpassende, völlig autonome edge-to-enterprise Computing-Umgebung für Sie im Tagesgeschäft unsichtbar wird. Alle Ressourcen sind…

Die Öl- und Gasindustrie ist massiv und in ihren betrieblichen Merkmalen zwischen den vorgelagerten, mittleren und nachgelagerten Sektoren der…

Falmouth, MA, stand, wie viele kleinere Gemeinden, vor besonderen Herausforderungen, als es darum ging, das Wassersystem der Stadt zu modernisieren. Erfahren Sie, wie sie evaluiert haben, welche Kombination von Technologien die benötigten Ergebnisse erzielen würde.

Um uns in der neuen Welt der Maschinenintelligenz zurechtzufinden, haben wir uns mit der International Society of Automation (ISA) zusammengetan, um informative Artikel zur Verfügung zu stellen, in denen die Leistungsfähigkeit der Maschinenintelligenz diskutiert wird und wie Einrichtungen die Intelligenz am besten nutzen können, um Betrieb, Produktivität und Betriebszeit zu verbessern.

Große Fortune-500-Unternehmen mit tiefen Taschen investieren in IIoT-Technologien. Diese Projekte führen zu Ergebnissen, auch wenn die Umsetzung nicht ganz unproblematisch ist. Eine zunehmende Zahl von Industrieunternehmen sucht nach Möglichkeiten, die Analytik außerhalb der traditionellen Anwendungen, die ihnen auf der Produktionsseite geholfen haben, zu nutzen. Einige haben eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollen, andere versuchen zu verstehen, was verschiedene Technologien für sie tun könnten. Was klar scheint, ist, dass eine Form der Konvergenz und Zusammenarbeit zwischen IT und IT/OT notwendig ist, um Erfolg zu haben.

Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) hat viele Vorteile für Industrieunternehmen, da es ihnen ermöglicht, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die alles von der Effizienz bis zur Produktivität verbessern können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man Abläufe einfach hält.

In letzter Zeit gab es viele Debatten über die zunehmend konkurrierenden und sich überschneidenden Rollen von Betriebstechnologen (OT) und Informationstechnologen (IT) innerhalb der industriellen Automatisierung.

Nach unserem jüngsten Webinar mit LNS, “Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT”, haben wir eine Reihe von Fragen zu den Kostenauswirkungen der Implementierung einer IIoT-Strategie erhalten und wie cloud und edge computing beide in einem IIoT-Rahmenwerk eine Rolle spielen.

Es ist kein Geheimnis, dass neue IIoT-Technologien den industriellen Wandel vorantreiben.