自己適応型、完全自律型のエッジ-to-enterprise コンピューティング環境が、日々の業務で目につかなくなる未来を想像してみてください。
このようなパワフルで直感的で信頼性の高い環境の中で、私たちは何ができるかもしれないのでしょうか？ 現実世界で本当に実現できるのだろうか？
Edge Computing 成熟度モデルは、見えない企業の中で完結する
エッジ コンピューティング Maturity Modelの最後のIは、Invisibleレベルです。この「見えない」という言葉は、自律的でゼロタッチ、そして安全なテクノロジーを意味しています。このテクノロジーはバックグラウンドで動作し、企業がイノベーションと成長に集中できるようなビジネスインテリジェンスを提供します。
能力を見てみると、マシン・ツー・マシン通信を備えた完全自律型のシステムがあります。サイトだけでなく、組織全体で資産が接続されており、アジャイルで自己適応性に優れています。プロセスには、組織内のすべての機能にわたって自動化されたデータ収集と分析が含まれています。意思決定はAIによって駆動され、サプライチェーン、工場の生産、品質管理はすべて自己最適化されています。
自動化のレベルが非常に高く、AIが多くの意思決定プロセスに組み込まれているため、インビジブルレベルの労働強度のレベルは大幅に低下しています。労働力は高度に熟練しており、限られた量の監督業務は必要ですが、ほとんどの場合、労働者は戦略とビジネスクリティカルなアプリケーションに集中することができます。
技術面では、工場のエッジ 、フォグ、クラウドの間で相互運用性を確保しています。すべてのアセットが互いに会話して情報を共有し、データパイプラインの適切な段階でアクションを起こしたり、分析したりすることができます。セキュリティ上の問題があれば、必要に応じてリアルタイムに検知され、解決されます。
孤立している, 情報を得ている, 見識がある, 知性がある, 目に見えない
Stratusエッジ コンピューティング Maturity Model は、組織がデジタル変革を業務に導入する際に従うべきロードマップを提供します。これまで以上に、消費者や市場の状況の変化に俊敏に対応できる企業が、長期的な勝者となることが明らかになっています。
成熟度モデルの段階について詳しくは、「孤立と情報化」「洞察と知性」の2つのステップに関する過去のブログ記事をお読みいただき、エッジ コンピューティング Maturity Modelをダウンロードしてご覧ください。 また、ステータスの専門家がコンサルティングを行い、企業の目標達成を支援するためにエッジ コンピューティング ソリューションを提供しています。
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