エッジ コンピューティング

ビッグデータとAIの結びつきは可能性を大きく広げ、さまざまな分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出していくのでしょうか。AIとビッグデータの活用分野、エッジコンピューティングとの関係についてご紹介します。

製造業へのデジタルトランスフォーメーション（DX）の波及の必要性が叫ばれて久しいですが、なかなか普及が進まないという問題があります。ここでは、DXの定義から、具体例、メリットについて述べ、DXがなかなか進まない原因についても考察しました。

「2025年の崖」という言葉が注目され、日本の産業における危機感の高まりを告げています。2025年の崖とはどのような障害で、何が原因で起こるものなのでしょうか。懸念される損失を解消するための取り組みと方策についてご紹介します。

ローカル5Gは産業分野での活用が期待されるネットワークです。一般的な5Gや既存のネットワークとローカル5Gではどのような違いがあるのでしょうか。ローカル5Gの特徴と活用が期待される分野、もたらされるメリットについてご紹介します。

IoTの普及や機器の進化により「集めることができるデータ」は急激に膨らみ、巨大化しています。これと同時に注目されるようになったのがビッグデータです。ビッグデータとはどのようなもので、運用に際してどういった課題があるのかをご紹介します。

ビッグデータ解析の活用が少しずつ進んでいます。ここでは、ビッグデータ解析の目的と、特に産業分野やIoT分野における活用事例について述べ、産業分野のビッグデータ解析とエッジコンピューティングの有利な点について紹介します。

ビッグデータが注目を浴びています。ここでは、ビッグデータの定義、解析の考え方、データマイニングとの関連、データサイエンティストの問題、解析のメリットなどについて簡単に解説し、ビッグデータ解析が社会に与えるインパクトについて説明します。

エッジコンピューティングは近年急速に普及してきましたが、クラウドコンピューティングに完全に置き換わるものではありません。それぞれの技術の違いと合理的なシステム構築のために重要な点についてまとめました。

システム開発のような文脈でPoCという言葉がよく聞かれるようになりました。PoCは、近年の開発のリスクの増大に対応した開発手法なのですが、うまくやるためにはコツがいります。ここでは、PoCの概略とメリット・デメリット、さらに検証作業の注意点について解説します。

資材調達を中心として考える生産管理手法のひとつに、資材所要量計画＝MRPがあります。このMRPとはどういった目的を持ち、どのような手順で行われるものなのでしょうか。MRPの意味と基準となる考え方、MRP実施の流れ、目的と効果についてご紹介します。