生産管理は製造業の業務のなかで重要度の高い業務といわれます。生産管理はどのような意味と目的を持っているのでしょうか。生産管理の重要性、具体的な業務内容、多くの製造業の企業で抱える生産管理の課題とその対策について解説します。
日本ストラタステクノロジー、エッジ コンピューティング研究会
日本ストラタステクノロジー、エッジ コンピューティング研究会
モバイルコンピューティングやIoT(Internet of Things)といった技術は、今や多くの産業で必要不可欠なものとなっています。その中で最も重要なのが、情報の伝達と処理であるITです。エッジ コンピューティング は、このような情報のリアルタイム処理が重要な技術を展開するための分散型オープンITアーキテクチャです。 このエッジ コンピューティング フォーラムでは、各業界におけるエッジ コンピューティング に関する基礎知識、ユースケース、課題、メリット、将来展望など、さまざまなトピックを研究しています。
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5Gの性能を有効に活用するためのMECですが、エッジコンピューティングの違いがわからないという人もいるでしょう。この記事では、MECと従来のエッジコンピューティングの違いや、注目されている背景を解説します。活用場面や具体事例も紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
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エッジ コンピューティング は、クラウドコンピューティングと比較されることが多いコンピューティングモデルです。分散処理能力やリアルタイム性能など、キーとなる特長 を発見し、その利点や使い方を紹介する。エッジ コンピューティング 。
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設備稼働率とは何でしょうか?ここでは設備稼働率の定義、設備稼働率を下げてしまう7大設備ロス、総合設備効率について解説。さらに、7大設備ロスを効果的に低減するために、エッジコンピューティングを導入するメリットについて説明しました。
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可用性クラウドコンピューティングダウンタイムのコストデジタルトランスフォーメーションエッジ コンピューティングフォールトトレランスIIoTリーダーシップ仮想化
製造業とAI~製造業が抱える課題と人工知能による解決
製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。
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センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。
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センサー技術とは一体何なのか。また、センサー技術が注目されるようになった大きな変化は何なのか。センサー技術の意味や種類、活用される事例を紹介しながら、今後センサー技術がどのように進化していくのかを考えていきます。
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世界のサイバー攻撃者が次に狙うのは、工場のセキュリティかもしれない。IoTの普及に伴い、工場も外部とつながる環境に変化しています。工場のサイバーセキュリティの現状はどうなっているのでしょうか。その事例と対策を紹介します。
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産業用ネットワークは、フィールドネットワークとも呼ばれ、独自の規格が開発されてきました。しかし、近年、この分野でもイーサネットベースの規格が普及し始めています。ここでは、産業用ネットワークの歴史と目的を説明し、主な規格を紹介する。
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世界に遅れをとっていると言われるデジタルトランスフォーメーション(DX)。なぜこのようなデジタル革新が必要なのか、このままではどんな未来が待っているのか。デジタルトランスフォーメーションの意味と事例をご紹介します。