日本ストラタステクノロジー、エッジ コンピューティング研究会

製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。

センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。

センサー技術とは一体何なのか。また、センサー技術が注目されるようになった大きな変化は何なのか。センサー技術の意味や種類、活用される事例を紹介しながら、今後センサー技術がどのように進化していくのかを考えていきます。

世界のサイバー攻撃者が次に狙うのは、工場のセキュリティかもしれない。IoTの普及に伴い、工場も外部とつながる環境に変化しています。工場のサイバーセキュリティの現状はどうなっているのでしょうか。その事例と対策を紹介します。

産業用ネットワークは、フィールドネットワークとも呼ばれ、独自の規格が開発されてきました。しかし、近年、この分野でもイーサネットベースの規格が普及し始めています。ここでは、産業用ネットワークの歴史と目的を説明し、主な規格を紹介する。

世界に遅れをとっていると言われるデジタルトランスフォーメーション（DX）。なぜこのようなデジタル革新が必要なのか、このままではどんな未来が待っているのか。デジタルトランスフォーメーションの意味と事例をご紹介します。

生産管理の分野では、さまざまな言葉が飛び交っています。生産管理、工程管理、製造管理と言われても、その違いが分からず、混乱してしまうかもしれません。ここでは、これらの違いを説明し、生産管理の分野でよく使われる言葉を簡単に紹介します。

前回は、製造現場における多くのPCの活用とそのリスクについて説明し、その解決策を紹介しました。ここでは、その解決策を実際にどのような場面で、どのような理由で使用するのか、事例をもとに紹介します。

昨今の製造業におけるものづくりの現場は著しい変化の一途を辿っていますが、その背景の1つとして各種業界における急激な市場ニーズの変化が挙げられます。これに迅速に対応することが求められるが故に、ものづくりの現場にも俊敏力(アジリティ)が必要となっているのです。

エッジ コンピューティング は、これからのIoTに欠かせない技術として注目されています。 IoTはどのように進化し、どのような変化が訪れるのか、そしてIoTとエッジ コンピューティング の連携によって何が可能になるのでしょうか ?その一端をご紹介します。