エッジコンピューティングの目的のひとつに「エッジAI」があります。エッジAIはIoTの実現において重要なキーテクノロジーのひとつです。ここでは、エッジAIとは何か、クラウドAIとの違い、エッジAIが注目される理由、さらにエッジAIの具体的な事例をいくつか紹介します。
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IoT普及によってデータの活用方法は広がりを見せるともに、データのリアルタイム性を確保し、システムの安定稼働を維持するエッジコンピューティングの注目度も高まっています。エッジコンピューティングとIoTのかかわり、エッジコンピューティングの活用事例などを紹介します。
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エッジコンピューティングは処理速度を向上させ稼働継続性を維持するためにも注目されていますが、現状では課題となる部分もあります。エッジはクラウドと比較してどのような特徴があるのでしょうか。エッジとクラウドの比較を通じ、これからの使い方を考えます。
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生産管理業務にAIを活用することで、生産活動全体を効率化することが可能になります。生産管理業務とAIはどのような関係になれるのでしょうか。本ブログでは、複雑な生産管理業務にAIを活用するメリットを解説し、導入事例を紹介します。
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製造業では「つくる」ことと「売る」ことを最適化することが収益拡大につながります。このつくって売るという一連の業務を効率化して支援するためのツールが生産管理システムです。生産管理システムの特徴や導入方法、メリットなどを紹介します。
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大量のデータを収集しているが、どう活用すればいいかわからないと悩んでいませんか？ 本記事では、製造現場のデータ活用でいま取り組むべき4つの課題と対策、メリットを紹介します。製造現場のデータ活用に悩んでいる場合はぜひ参考にしてください。
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スマート工場の導入が進んでいます。しかし、ネットワーク経由のデータ量も増加し、業務に遅れが生じるケースも少なくありません。そこで、スマート化した工場で新たに生まれる課題解決策として迅速な業務を可能にするエッジコンピューティングについてお伝えします。
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MESは製造実行を情報の活用によって支援するシステムとして注目されています。従来の生産管理システムとMESとではどのような違いがあるのでしょうか。MESの特徴や機能、注目される理由と製造業における重要性、導入によるメリットなどをご紹介します。
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生産管理は製造業の業務のなかで重要度の高い業務といわれます。生産管理はどのような意味と目的を持っているのでしょうか。生産管理の重要性、具体的な業務内容、多くの製造業の企業で抱える生産管理の課題とその対策について解説します。
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5Gの性能を有効に活用するためのMECですが、エッジコンピューティングの違いがわからないという人もいるでしょう。この記事では、MECと従来のエッジコンピューティングの違いや、注目されている背景を解説します。活用場面や具体事例も紹介していますので、ぜひ参考にしてください。