IIoT

コンピューティングインフラは常に変化し続けている。エッジ コンピューティング 機能の台頭は、従来の産業用制御システム・アーキテクチャと相まって、カスタマイズのレベルを向上させます。

マシンインテリジェンスの新しい世界をナビゲートするために、国際自動化学会（ISA）と提携し、マシンインテリジェンスの力と、施設がオペレーション、生産性、稼働時間を向上させるためにインテリジェンスをどのように活用するのがベストかについて論じた有益な記事を提供しています。

製造業におけるデジタル化の概念は、ITとOTという2つの島の間に橋を架けようとしているように感じるかもしれません。それぞれの側は他方を意識しており、それぞれが他方の重要性を理解しています。しかし、互いにつながるという考えは、抵抗に遭うこともあります。

ダウンタイムは、食品・飲料業界のフロントエンドとバックエンドのサプライチェーンを混乱させます。カーテンの向こう側では、生産現場が停止すると、利益とコンプライアンスが危険にさらされます。設備がダウンしているとき、工場管理者の視界が狭くなっているとき、またはシステムがメンテナンスモードになっているときに怪我が発生することが多いため、安全性も懸念されます。

現在、組織が受信し、管理し、分析するデータの増加傾向は、一向に収まる気配がありません。特にモノのインターネット（IoT）の出現は、データ管理を飛躍的に増大させました。これまで以上に、信頼性の高いハードウェアとアクセシビリティ・ソリューションの必要性は、ほとんどの組織の長期的な計画の重要な部分となっています。

時代遅れのスタックシステムに頼っているメーカーは、爆発的なIoTに追いつくために近代化しなければ、取り残されてしまう可能性があります。ガートナーは、2020年までにIoTデバイスの数が500億台に達すると予測しています。既存の物理デバイスのネットワークが拡大していく中で、ダウンタイムゼロのシステムを維持する必要性は今後も高まっていくだろう。

この記事は、ガートナーのコンテンツを掲載した最近のニュースレターのハイライトを提供しています。デジタル・ビジネスがエッジ コンピューティング 戦略を採用することによって、どのように競争力を維持できるかをご覧ください。

IIoT への道は、ほとんどの場合、進化の旅となるでしょう。ビッグデータを活用した次世代のインテリジェントな自動化の可能性を引き出すためには、その基盤となる部分を近代化する必要があります。そのためには、既存の運用技術をしっかりと見直す必要があります。インフラを近代化することで、信頼性と管理性の面で驚くべきメリットが得られ、組織のIIoT 戦略を構築するための将来性のあるプラットフォームを構築することができます。

潤沢な資金を持つフォーチュン500の大企業は、IIoT の技術に投資しています。これらのプロジェクトは成果を上げていますが、導入には課題がないわけではありません。生産現場で役立ってきた従来のアプリケーション以外にも、アナリティクスを活用する方法を検討している産業界の企業が増えています。実現したいことがはっきりしている企業もあれば、さまざまなテクノロジーが何をしてくれるのかを理解しようとしている企業もあります。明確に言えることは、成功を収めるためには、何らかの形でIT/OTの融合とコラボレーションが必要だということです。

この IoT Evolution の記事では、ストラタスのビジネスライン・マネジメント担当副社長である ジェイソン・アンダーソンが、産業用 IoT ゲートウェイ・システムは適切なものであるが、本番環境でのビジネス・クリティカルな使用には新たなレベルのリスクが発生する可能性があると述べています。この記事には、このリスクを管理する方法についての彼の洞察も含まれています。