제조업에서는 AI, IoT와 같은 첨단엣지 IT 기술의 도입으로 생산 효율성과 제품 품질이 향상되는 등 스마트 기술로 빠르게 발전하고 있습니다. 데이터의 양이 증가함에 따라 실시간 분석이 어려워지는 경우가 많습니다. 또한 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양이 증가하면서 작업 지연과 같은 새로운 과제가 발생하기도 합니다. 따라서 스마트 팩토리에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅이 활용되고 있습니다. 이 블로그에서는 엣지 컴퓨팅이 스마트 팩토리의 문제를 해결하고 생산 효율성을 개선하며 제품 품질을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.
무엇입니까? 엣지 컴퓨팅?
엣지 컴퓨팅에서 “엣지”는 엣지 또는 운영 경계를 의미하며, 엣지 컴퓨팅은 스마트폰과 개인용 컴퓨터 외에 컴퓨터 네트워크의 엣지 에서 중요한 실시간 데이터 처리를 수행하는 기술을 의미합니다. 엣지 컴퓨팅은 감시 카메라 및 센서와 같은 IoT 단말기 또는 서버에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 아키텍처 메커니즘입니다.
제조 업계에서 엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유
엣지 컴퓨팅이 제조업계에서 주목받는 이유는 여러 가지가 있지만, 가장 큰 이유는 스마트 팩토리입니다. 운영 효율성을 높이고 인력난을 해소하기 위한 방안으로 공장에 AI와 IoT가 도입되면서 처리해야 하는 데이터의 양이 증가하고 있습니다.
기존에는 클라우드 컴퓨팅을 활용해 대량의 데이터를 처리해 왔습니다. 하지만 인터넷을 통해 데이터를 전송하고, 이를 처리 및 분석한 후 반환하는 과정에서 상당한 시간 지연이 발생해 결국 업무 지연을 초래하는 경우가 많았습니다. 엣지 이러한 시간 지연을 없애기 위한 솔루션으로 컴퓨팅이 도입되고 있습니다.
엣지 컴퓨팅을 사용하면 모든 데이터를 클라우드로 전송하는 대신, 운영 중인 엣지 의 장치에서 처리한 후 필요한 데이터만 클라우드로 전송합니다. 그 결과 클라우드와 네트워크의 부하를 줄이고 지연을 억제하여 효율적인 운영을 달성합니다. 엣지 또한 컴퓨팅을 사용하면 인터넷을 통해 모든 데이터를 교환할 필요가 없으므로 보안 위험이 줄어듭니다. 또한 네트워크 장애에 영향을 받지 않아 가용성이 향상됩니다.
엣지 컴퓨팅에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요:
엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유 – 클라우드 및 온프레미스와 비교하여 어떤 차이점이 있나요?
제조 현장에서의 엣지 컴퓨팅의 장점
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다:
실시간 데이터 처리 지원
데이터가 생성된 현장에서 지체 없이 처리가 가능하기 때문에 즉각적인 조치가 필요한 경우 바로 작업을 수행할 수 있습니다.
분산 처리를 통해 네트워크와 데이터센터의 부하와 비용 절감
엣지 컴퓨팅을 활용하면 데이터 센터에서 데이터를 처리하는 일반적인 중앙 집중식 형태에서 분산 처리 시스템으로 전환할 수 있습니다.
불량 감지 예측과 같은 실시간 데이터는 엣지 에서 처리하고 생산 관리 보고서, 일일 보고서 등 실시간으로 처리할 필요가 없는 데이터는 클라우드로 전송하여 네트워크 및 데이터 센터의 부하를 크게 줄일 수 있습니다. 필요한 데이터만 클라우드로 전송하기 때문에 통신 비용과 데이터센터 사용 비용을 절감할 수 있습니다.
정보 보안 강화 및 BCP 조치로 이어짐
엣지 컴퓨팅을 활용하면 조직은 외부로 전송해서는 안 되는 데이터를 엣지 에서 처리할 수 있습니다. 모든 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없으므로 정보 보안이 강화됩니다. 또한 여러 IoT 디바이스 및 엣지 디바이스에 데이터를 분산 저장할 수 있어 효과적인 BCP(비즈니스 연속성 계획) 대책이 될 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅의 또 다른 장점은 네트워크 장애에 영향을 덜 받기 때문에 고가용성을 쉽게 확보할 수 있다는 점입니다.
제조 현장에서 엣지 컴퓨팅 사용의 단점
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용하면 많은 이점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 주요 단점은 다음과 같습니다:
엣지 장치 관리 및 유지 관리 노력 증가
개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿, IoT 디바이스 등 엣지 디바이스의 수가 증가함에 따라 관리 및 유지보수에 많은 시간이 소요됩니다. 또 다른 단점은 이러한 장치를 도입하는 데 드는 비용이 증가한다는 것입니다.
또한 엣지 컴퓨팅은 공장에서 모든 종류의 데이터를 수집하고 처리합니다. 따라서 여러 디바이스 간에 데이터가 중복될 위험이 있습니다. 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 구현할 때 이 점을 염두에 두어야 데이터 관리가 복잡해지지 않습니다.
공장 내 보안 조치 필요
다양한 데이터가 담긴 디바이스가 공장에 배치되는 만큼 철저한 디바이스 운영 수칙과 정기적인 유지보수 등 데이터 유출 및 분실 방지를 위한 보안 대책이 필요합니다.
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용하기 위한 플랫폼 요구 사항
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용할 때 플랫폼 요구 사항이 있으며, 아래에서 몇 가지를 확인하세요:
공장 환경에서 운영할 수 있는 서버
제조하는 제품에 따라 다르지만, 많은 공장에서 먼지가 많거나 온도와 습도 조절이 어려운 등의 문제에 직면합니다. 일반 서버는 먼지와 습도에 취약하고 경우에 따라 제대로 작동하지 않는 경우도 있습니다. 따라서 이러한 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있는 서버를 선택하는 것이 중요합니다.
고급 분석을 처리할 수 있는 성능을 갖춘 서버
서버 성능을 고려할 필요가 있습니다. 서버에 AI, 머신러닝 등 고급 분석을 처리할 수 있는 기능이 없는 경우 엣지 컴퓨팅 도입의 효과를 크게 기대할 수 없습니다.
풍부한 보안 기능과 간편한 조작이 가능한 서버
많은 공장 현장에서는 고급 보안 조치를 갖춘 서버룸을 구축할 수 없는 경우가 많습니다. 또한 현장에 IT 전담 인력이 없어 제조 부서 담당자에게 운영 부하가 가중되는 경우도 많습니다. 엣지 전산은 제조 라인 등에서 수집된 기밀 데이터를 처리하기 때문에 보안 기능이 강화되고 운영 부하가 적은 심플한 서버를 선택하는 것이 중요합니다.
엣지 컴퓨팅 도입의 포인트는 서버 선택입니다.
엣지 컴퓨팅은 컴퓨터 네트워크 엣지 에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 스마트폰, 개인용 컴퓨터 외에도 IoT 단말기나 서버로 데이터를 처리하고 분석하는 분산 아키텍처 메커니즘입니다.
제조업에서는 운영 효율성을 높이고 노동력 부족을 해결하기 위해 공장을 스마트화하고 있습니다.
공장 내에서 데이터를 처리하기 위해서는 다양한 디바이스의 관리와 이를 쉽게 통합하는 서버의 선택이 필수적입니다.
공장 환경에서 안정적으로 작동하고 AI 분석을 지원할 수 있는 성능과 다양한 보안 기능을 갖추는 것이 무엇보다 중요합니다. 엣지 컴퓨팅을 구축할 때 서버를 신중하게 선택해야 보상을 얻을 수 있습니다.
