边缘 计算作为未来物联网不可缺少的技术而备受关注。 物联网将如何发展，会有什么变化，物联网和边缘 计算之间的联系将使什么成为可能？下面是一些例子，说明它的意义。
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“设备维护 “是维持生产系统生产力和效率的一项非常重要的活动。本节概述了设备维护活动，特别是预测性维护的重要性，最后介绍了其与边缘 计算的关系。
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可以毫不夸张地说，制造业发展的成败在于质量改进活动。在本文中，我们把经典的TQM活动作为质量定义和质量改进活动的具体例子来描述，并解释了质量改进活动与IT设备之间的未来关系。
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大数据和人工智能之间的联系大大扩展了可能性，并有望在各个领域发挥积极作用。大数据和人工智能将如何创造新的价值？介绍人工智能和大数据的利用领域，以及与边缘 计算的关系。
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向制造业普及数字化转型（DX）的必要性已经呼之欲出了很久。DX的好处是巨大的，但存在一个问题，即它们没有被广泛使用。在这里，我们从DX的定义中描述了具体的例子和好处，最后，我们考虑了DX的困难原因。
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2025年的 “悬崖 “一词吸引了人们的注意，宣告了日本工业界日益增长的危机感。2025年的悬崖有什么障碍和原因？了解2025年的悬崖所担心的损失以及解决这些问题的努力和措施。
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本地5G是一种有望在工业领域使用的网络。典型的5G或现有的网络与本地5G之间有什么区别？在这篇文章中，我们将介绍本地5G的特点，它有望被利用的领域，以及可以带来的好处。
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随着物联网的普及和设备的进化，”可以收集的数据 “正在迅速扩大并变得巨大。与此同时，大数据也引起了人们的关注。我们将介绍什么是大数据，以及在操作中存在哪些问题。
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大数据分析的应用正在一点一点地进步。在这里，我们解释了大数据分析的目的和使用案例，描述了在工业领域，特别是物联网领域的使用实例，最后简要地谈到了大数据分析和边缘 计算在工业领域的优势。
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大数据正成为人们关注的焦点。在此，我们从大数据的定义、分析的理念、与数据挖掘的关系、数据科学家的问题、分析的优点等方面进行简要说明，并介绍大数据分析对社会的影响。