物联网

今天，在工业物联网（IIoT）方面发生了很多事情，从制造业组织的持续复苏中可以看出。

人工智能的使用被积极作为解决制造业所面临问题的途径之一。在这篇文章中，我们概述了制造业面临的主要问题，如市场环境的变化和人力资源的短缺，并全面解释了使用人工智能来解决这些问题。

边缘计算正在从“边缘”走向主流，成为各行业的主流方法和重要考虑因素，在这些行业中，需要实时数据来推动更好的商业决策。让我们来看一下推动边缘计算成功的四个关键因素。

日元24年来首次贬值，但当日元上次在1998年贬值时，我被派往美国。1998年日元贬值时，转移金额约为我被派往美国时的3/4。对于日元贬值是好事还是坏事，人们有争议。日元贬值的缺点是对家庭的负担，但它对企业间的交易也有很大影响。今年4月的企业商品价格指数同比增长了约10.0%。

传感技术和物联网正在给各个行业带来变化。随着人工智能和边缘 计算的联系，每个行业将如何发展？我们将考虑传感技术和物联网之间的关系，以及人工智能和边缘 计算之间的联系。

究竟什么是传感器技术？另外，导致传感器技术受到关注的主要变化是什么？在介绍传感器技术的含义和类型以及它将被利用的实例的同时，我们将考虑传感器技术在未来将如何发展。

世界上的网络攻击者的下一个目标可能是工厂安全。随着物联网的普及，工厂也在向一个与外界相连的环境转变。工厂网络安全的现状是什么？这里有一些例子和对策。

边缘 计算作为未来物联网不可缺少的技术而备受关注。 物联网将如何发展，会有什么变化，物联网和边缘 计算之间的联系将使什么成为可能？下面是一些例子，说明它的意义。

我们现在走到哪里都会在口袋里带着一台强大的电脑。它也是通往更大的计算领域的人机界面。

大数据和人工智能之间的联系大大扩展了可能性，并有望在各个领域发挥积极作用。大数据和人工智能将如何创造新的价值？介绍人工智能和大数据的利用领域，以及与边缘 计算的关系。