在制造业中，引进尖端的边缘 IT技术，如人工智能和物联网，正在提高生产效率和产品质量–向智能技术快速迈进。随着数据量的增加，实时分析往往变得困难。通过网络传输的数据量也在增加，造成了新的挑战，如操作上的延迟。因此，边缘 计算正在被利用来解决智能工厂中出现的问题。在这篇博客中，我们将谈论边缘 计算如何解决智能工厂的问题，提高生产效率，并提高产品质量。
什么是边缘计算？
边缘 Computing中的”边缘”是指操作的边缘 或周边，而边缘 Computing是指在计算机网络的边缘 ，执行关键的实时数据处理的技术–除了智能手机和个人电脑之外。边缘 计算是一种分布式架构机制，其中数据处理和分析由物联网终端，如监控摄像头和传感器，或由服务器执行。
为什么边缘 计算在制造业中很受欢迎
边缘 计算在制造业中获得关注有几个原因，其中最大的原因是智能工厂。在这些工厂中引入人工智能和物联网，作为提高运营效率和解决劳动力短缺的措施，这反过来又增加了正在处理的数据量。
传统上，大量的数据都是利用云计算来处理的。然而，在许多情况下，在互联网上发送数据、处理和分析数据，然后再返回时，会有很大的时间滞后，最终导致业务延迟。边缘 计算正在被引入，作为消除这种时间滞后的解决方案。
通过边缘 计算，不是将所有数据发送到云端，而是由操作的边缘 的设备进行处理，只将必要的数据发送到云端。因此，它减少了云和网络的负载，抑制了延迟，实现了高效的操作。边缘 计算还消除了通过互联网交换所有数据的需要，减少了安全风险。它还对网络故障有免疫力，增加了可用性。
关于边缘 Computing的更多信息，请阅读：
为什么边缘 计算吸引了人们的注意 – 与云计算和内部部署相比有什么不同？
边缘 生产基地的计算的优势
在制造业中使用边缘 计算的主要优势如下：
实现了实时数据处理
由于处理可以在产生数据的地方毫不拖延地进行，当需要立即采取行动时，这项工作可以立即进行。
分布式处理减少了网络和数据中心的负荷和成本。
通过利用边缘 计算，企业从数据中心典型的集中式数据处理形式转变为分布式处理系统。
通过划分实时数据的处理，如缺陷检测预测–在边缘 ，以及不需要实时处理的数据，如生产控制报告和日常报告–被发送到云端，大大降低了网络和数据中心的负荷。通过只将必要的数据发送到云端，可以减少通信成本和数据中心的使用成本。
加强信息安全并导致BCP措施的实施
通过利用边缘 计算，组织可以在边缘 ，处理不应该被发送到工厂以外的数据。信息安全得到加强，因为不需要将所有数据发送到云端。还可以在多个物联网设备和边缘 ，这是一个有效的BCP（业务连续性计划）措施。
使用边缘 计算的另一个好处是，它不容易受到网络故障的影响，所以可以很容易地获得高可用性。
在制造现场使用边缘 计算的缺点
在制造业中利用边缘 计算有很多优势，但也有一些劣势。其中一些主要的是：
增加管理和维护边缘 设备的工作量
随着边缘 设备–如个人电脑、智能手机、平板电脑和物联网设备–数量的增加，对它们的管理和维护变得非常耗时。另一个缺点是引进这些设备的成本增加。
此外，边缘 计算收集和处理工厂中的各种数据。因此，你有可能在不同设备之间重复数据。在实施边缘 Computing平台时，有必要牢记这一点，这样数据管理就不会变得复杂。
要求在工厂采取安全措施
由于含有各种数据的设备被放置在工厂里，有必要采取安全措施来防止数据泄漏和丢失，如彻底的设备操作规则和定期维护。
在制造业中利用边缘 计算的平台要求
在制造业中利用边缘 计算时，有一些平台要求–下面是其中一些要求：
一个能在工厂环境中运行的服务器
虽然这取决于所生产的产品，但许多工厂都面临着挑战，如大量的灰尘或难以调节温度和湿度。一般服务器容易受到灰尘和湿度的影响，在某些情况下不能正常工作。因此，选择一个能在这类环境中稳定运行的服务器是很重要的。
一台性能可以处理高级分析的服务器
有必要考虑服务器的性能。如果服务器不具备处理人工智能和机器学习等高级分析的能力，就不能指望引进边缘 计算会有很好的效果。
一台具有丰富安全功能和易于操作的服务器
在许多工厂现场，通常不可能建立一个具有先进安全措施的服务器室。也有很多情况下，现场没有专门的IT人员，这时的操作负担就落在了生产部门的负责人身上。边缘 计算处理从制造线上收集的机密数据等，因此，选择一个具有强化安全功能和低操作负荷的简单服务器是很重要的。
引入边缘 计算的要点是服务器的选择
边缘 计算是一种处理数据的技术，在计算机网络的边缘 。
除了智能手机和个人电脑之外，它还是一种分布式架构机制，用物联网终端或服务器来处理和分析数据。在制造业中，为了提高运营效率和解决劳动力短缺问题，工厂正在变得更加智能。
为了在工厂内处理数据，管理各种设备和选择易于集成这些设备的服务器对于提高结果至关重要。
在工厂环境中稳定运行，具有支持人工智能分析的性能，并具有全方位的安全功能，这一点至关重要。在部署边缘 计算时，请谨慎选择服务器，以便你能获得回报。
