99%的正常运行时间意味着什么？当涉及到应用程序的可用性时，每个企业都追求完美，但很少有人能达到。
大多数可用性解决方案提供99%–这对大多数组织来说可能听起来很好，直到你意识到99%意味着每年87.6小时的意外停机时间。根据阿伯丁集团（Aberdeen Group）的研究，企业因数据丢失而导致的停机时间的平均成本可达每小时163,000美元以上。因此，”九法则”：IT团队在提高可用性方面每达到一个 “9”，就能减少停机时间并提高系统盈利能力。让我们看看今天是如何实现每一个额外的 “9”，以及它是如何影响企业绩效的。
99.9% 是良好的商业惯例
有很多可用性解决方案提供平均结果–例如，如果你的企业只需要99%的可用性，那么X86服务器就可以指望提供99%的可用性。但在今天的可用性解决方案中，99.9%的可用性是非常容易实现的。比一般x86服务器更强大的经济型服务器可以与冗余电源、风扇、RAID阵列，当然还有良好的商业实践相结合，以维护和保护你的系统。
结果如何呢？
99.9%转化为每年约8.76小时的意外停机时间。这比99%时近90小时的停机时间有了巨大的改善，但对许多公司来说，每年损失一个工作日的生产力对他们的底线来说仍然是无法承受的。
99.99的可用性对应的是什么？
实现99.99%的下一个 “9 “的秘密是集群技术。集群通常被称为高可用性解决方案，本质上是两个或多个物理服务器连接在一个网络中。如果一台服务器发生故障，应用支持将在第二台服务器上恢复。
集群的可用性可以从99.95％到99.99％不等。 取决于集群的构建程度和故障切换的速度。 实现的速度。一些集群应用，如数据库，不能快速故障切换 因为它们必须在故障后检查文件的完整性并重放交易日志。 因为它们必须在故障发生后检查文件的完整性并重放交易日志，这就延迟了应用程序的启动。
你如何获得五个九的可用性？
现在想象一下，你的企业能够添加最难以捉摸的 “9 “来实现99.999%的可用性。这需要什么？今天，容错系统通过处理故障并继续运行，实现了可用性的 “圣杯”。 今天，容错系统正在提供可用性的 “圣杯”，它能在故障中工作，并继续运行而不中断应用。 而完全不影响应用 – 防止因系统故障而导致的任何停机。 系统故障造成的任何停机。
容错硬件解决方案提供99.999%或更高的可用性，换言之，每年的非计划停机时间不到5分钟。软件容错使用并行运行的行业标准服务器提供类似的结果，使单个应用程序能够同时运行在两个虚拟机（VM）上。如果一个虚拟机出现故障，应用程序将继续在另一个虚拟机上运行，不会出现中断或数据丢失。因此，虚拟化提供了第五个9。
综上所述，并非所有的容错解决方案都是平等的。 都是一样的。有些模拟容错，但最终会产生大量的 开销，从而拖累了性能。你需要真正的容错来避免 性能问题，并满足您的所有应用要求。
99.999%:举例
近六十年来，Kaye Instruments 一直处于生物制药高精度过程测量领域的最前沿阵，其设备已成为高精度测量系统的标准。
制药行业一般通过极大批量的方式生产药品，然而随着大批量的生产，企业不可能对每一个劣质品进行质量检测。这就是为什么今天的制药界需要将质量直接纳入生产工艺设计中。如果制造商没有数据来支持对产品的持续监测，该产品就不能发布。
因此，这些流程中的任何停机时间都会导致 这些流程中的任何停机都会导致收入损失。正常运行时间和 数据完整性的极端重要性导致Kaye依靠Stratus ，成为其解决方案的一个组成部分。 解决方案的组成部分。要了解更多关于Kaye Instruments如何与Stratus 。 请看下面的视频。
