Cloud Datenverarbeitung

Edge computing hat in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen, ersetzt aber nicht vollständig die cloud computing. Es ist notwendig, die einzelnen Funktionen zu nutzen und ein rationelles System zu konstruieren. Wir haben die Unterschiede zwischen den Technologien und die wichtigen Punkte für den Aufbau eines rationellen Systems zusammengefasst.

Edge KI ist eine Technologie, mit der künstliche Intelligenz auf edge Servern eingesetzt werden kann und die vorausschauende Wartung mit künstlicher Intelligenz in hoher Geschwindigkeit möglich ist. Die künftige Entwicklung wird als eine der Schlüsseltechnologien zur Lösung des Mangels an qualifizierten Ingenieuren gewünscht. Im Folgenden werden wir den Unterschied zwischen cloud AI und der Verwendung von cloud AI und edge AI erklären.

Der Begriff “Fog Computing” ist in einem ähnlichen Kontext zu hören wie edge computing. Er wird fast im gleichen Sinne verwendet, aber warum haben Sie es gewagt, ein neues Wort zu schaffen? Lernen Sie die Grundlagen des Fog Computing kennen.

IoT-Plattformen sind zu einem wichtigen Schlüsselwort im IoT-Betrieb geworden. In diesem Artikel erklären wir, was IoT-Plattformen tun, welche Rollen, Funktionen und Typen sie haben, und stellen drei wichtige Punkte bei der Auswahl einer IoT-Plattform vor.

Was ist Hybrid Cloud? Die hybride cloud ist eine cloud Computing-Umgebung, die private cloud Ressourcen vor Ort mit öffentlichen cloudRessourcen von Drittanbietern kombiniert…

Was ist Latenz? Wenn wir das Wort “Latenz” hören, bezieht es sich in der Regel auf Videostreaming, Musikdownloads oder Mobiltelefonverbindungen. Und…

Ist Nebel ein cloud?, Nebel vs cloud, cloud vs edge. Es gibt immer noch eine Menge Fragen zu diesen Bereichen der Datenverarbeitung. Mit der sich ständig weiterentwickelnden…

Es scheint, dass die digitale Transformation auf jedermanns Tagesordnung steht, aber nicht alle sind sich darüber einig, was digitale Transformation bedeutet. Woher wissen Sie, ob Ihre Bemühungen wirklich effektiv sind, oder ob das, woran Sie wirklich arbeiten, digitale Optimierung ist?

Bei der Entwicklung komplexer digitaler Strategien zur Erreichung erfolgreicher IoT-Initiativen und Leitsystemprojekte ist die Konvergenz von OT- und IT-Prozessen von wesentlicher Bedeutung. Um OT- und IT-Prozesse aufeinander abzustimmen und die Risiken für effektivere industrielle Computerprojekte zu verringern, sollten einige Faktoren berücksichtigt werden.

Die Computerinfrastruktur ist eine sich ständig verändernde Landschaft. Die Zunahme der edge computing Fähigkeiten, gekoppelt mit traditionellen industriellen Kontrollsystemarchitekturen, bietet ein erhöhtes Maß an Individualisierung.