Edge Computing

Die Nutzung der Big-Data-Analyse schreitet allmählich voran. Hier haben wir den Zweck und die Anwendungsfälle der Big-Data-Analyse erläutert, Beispiele für den Einsatz im industriellen Bereich und insbesondere im IoT-Bereich beschrieben und schließlich kurz die Vorteile der Big-Data-Analyse und edge computing im industriellen Bereich.

Big Data steht im Rampenlicht. Wir erläutern kurz die Definition von Big Data, die Idee der Analyse, die Beziehung zum Data Mining, das Problem der Datenwissenschaftler, die Vorzüge der Analyse usw. und beschreiben die Auswirkungen der Big-Data-Analyse auf die Gesellschaft.

Edge computing hat in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen, ersetzt aber nicht vollständig die cloud computing. Es ist notwendig, die einzelnen Funktionen zu nutzen und ein rationelles System zu konstruieren. Wir haben die Unterschiede zwischen den Technologien und die wichtigen Punkte für den Aufbau eines rationellen Systems zusammengefasst.

Das in London ansässige Chemieunternehmen Synthomer hat mit einem verteilten Steuerungssystem und Stratus ftServer® seine Gewinne maximiert und den Betrieb rationalisiert.

Edge KI ist eine Technologie, mit der künstliche Intelligenz auf edge Servern eingesetzt werden kann und die vorausschauende Wartung mit künstlicher Intelligenz in hoher Geschwindigkeit möglich ist. Die künftige Entwicklung wird als eine der Schlüsseltechnologien zur Lösung des Mangels an qualifizierten Ingenieuren gewünscht. Im Folgenden werden wir den Unterschied zwischen cloud AI und der Verwendung von cloud AI und edge AI erklären.

Als ich Mitglied der Gesellschaft wurde, bekam ich eine Stelle in einem Unternehmen, dessen Kerngeschäft die elektronische Messgerätebranche war, so dass es in der Firma viele Begriffe gab, die mit Messungen zu tun hatten. Ich selbst war in einer eher unbedeutenden Abteilung für Wirtschaftsinformatik tätig, aber ich hatte Erfahrung mit der BASIC-Sprache, um Daten von Messgeräten zu verarbeiten und in einer Datei zu sammeln und Programme zu erstellen, die die Ergebnisse der Analyse auf Plottern ausgaben.

Drei Lehren aus Covid-19, die Systemintegratoren heute besser positionieren Während die Welt zaghafte Schritte unternimmt, um auf der anderen Seite des…

Ist die digitale Intelligenz Ihres Unternehmens gestrandet und unproduktiv? Ein robustes Informations-/Daten-“Gerüst” erschließt effizient den Daten- und Wissensfluss im gesamten…

Der Begriff PoC ist in Kontexten wie der Systementwicklung populär geworden. PoC ist eine Entwicklungsmethode, die auf das in den letzten Jahren gestiegene Risiko bei der Entwicklung reagiert, aber es gibt Tricks, um sie gut durchzuführen. Im Folgenden werden die Grundzüge von PoC, seine Vor- und Nachteile sowie die bei der Verifizierung zu beachtenden Punkte erläutert.

Eine der Methoden des Produktionsmanagements, die die Materialbeschaffung berücksichtigt, ist die Materialbedarfsplanung = MRP. Was ist der Zweck dieser MRP und welche Schritte werden dabei durchgeführt? Wir werden die Bedeutung und die Standardidee der MRP, den Ablauf der MRP-Implementierung sowie den Zweck und die Wirkung vorstellen.