IIoT

Die Computerinfrastruktur ist eine sich ständig verändernde Landschaft. Die Zunahme der edge computing Fähigkeiten, gekoppelt mit traditionellen industriellen Kontrollsystemarchitekturen, bietet ein erhöhtes Maß an Individualisierung.

Um uns in der neuen Welt der Maschinenintelligenz zurechtzufinden, haben wir uns mit der International Society of Automation (ISA) zusammengetan, um informative Artikel zur Verfügung zu stellen, in denen die Leistungsfähigkeit der Maschinenintelligenz diskutiert wird und wie Einrichtungen die Intelligenz am besten nutzen können, um Betrieb, Produktivität und Betriebszeit zu verbessern.

Das Konzept der Digitalisierung innerhalb der Fertigungsindustrie kann sich ein wenig so anfühlen, als versuche man, eine Brücke zwischen zwei Inseln – IT und OT – zu schlagen. Beide Seiten sind sich der jeweils anderen bewusst und verstehen die Bedeutung der anderen. Aber die Idee, sich miteinander zu verbinden, kann auf Widerstand stoßen.

Ausfallzeiten unterbrechen die Lieferkette an der Vorder- und Rückseite der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Hinter den Kulissen sind Gewinne und die Einhaltung von Vorschriften gefährdet, wenn die Produktion zum Erliegen kommt. Auch die Sicherheit wird zu einem Problem, da es häufig zu Verletzungen kommt, wenn Anlagen ausfallen, Betriebsleiter nur eine eingeschränkte Sicht haben oder sich Systeme im Wartungsmodus befinden.

Die steigende Flut von Daten, die Organisationen jetzt erhalten, verwalten und analysieren, zeigt keine Anzeichen eines Rückgangs. Insbesondere das Aufkommen des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) hat die Datenverwaltung exponentiell ansteigen lassen. Mehr als je zuvor ist der Bedarf an zuverlässiger Hardware und Zugänglichkeitslösungen ein zentraler Bestandteil der langfristigen Pläne der meisten Organisationen.

Hersteller, die sich auf veraltete, gestapelte Systeme stützen, könnten sehr wohl auf der Strecke bleiben, wenn sie sich nicht modernisieren, um mit dem explosiven IoT Schritt zu halten. Gartner prognostiziert, dass bis 2020 die Zahl der IoT-Geräte erstaunliche 50 Milliarden erreichen wird. Die Notwendigkeit, ein System ohne Ausfallzeiten aufrechtzuerhalten, wird mit dem Wachstum des bestehenden Netzwerks von physischen Geräten weiter steigen.

Dieser Artikel enthält Highlights aus einem aktuellen Newsletter mit Gartner-Inhalten. Erfahren Sie, wie digitale Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben können, indem sie eine edge computing Strategie.

Für die meisten wird der Weg zum IIoT eine evolutionäre Reise sein. Bevor Sie damit beginnen können, das Potenzial der großen datengesteuerten, intelligenten Automatisierung der nächsten Generation auszuschöpfen, müssen Sie das Fundament, auf dem sie aufbaut, modernisieren. Und das bedeutet, einen genauen Blick auf die bestehende Betriebstechnologie zu werfen. Die Modernisierung Ihrer Infrastruktur bringt Ihnen unglaubliche Vorteile in Bezug auf Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit, um eine zukunftssichere Plattform für den Aufbau der IIoT-Strategie Ihres Unternehmens zu schaffen.

Große Fortune-500-Unternehmen mit tiefen Taschen investieren in IIoT-Technologien. Diese Projekte führen zu Ergebnissen, auch wenn die Umsetzung nicht ganz unproblematisch ist. Eine zunehmende Zahl von Industrieunternehmen sucht nach Möglichkeiten, die Analytik außerhalb der traditionellen Anwendungen, die ihnen auf der Produktionsseite geholfen haben, zu nutzen. Einige haben eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollen, andere versuchen zu verstehen, was verschiedene Technologien für sie tun könnten. Was klar scheint, ist, dass eine Form der Konvergenz und Zusammenarbeit zwischen IT und IT/OT notwendig ist, um Erfolg zu haben.

In diesem bereits veröffentlichten Artikel von IoT Evolution erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, wie industrielle IoT-Gateway-Systeme angemessen sein können, aber das Verlassen auf sie für den geschäftskritischen Einsatz in Produktionsumgebungen könnte neue Risikoebenen einführen. Er gibt auch Einblicke, wie man dieses Risiko bewältigen kann.