先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today with theIIoT」に続き、導入コストに関する質問が多数寄せられています。 IIoTを導入する際のコストや、クラウドとエッジ コンピューティングIIoT のフレームワークの中でどのような役割を果たすのかについて、多くの質問が寄せられました。
クラウドとエッジ の両方が IIoT の完全な実装の重要な要素である一方、コストと ROI は、それぞれがどの程度役割を果たすかを決定するのに役立ちます。
数年前、データをクラウドに送ることが流行していました。新しい機器にはセンサーが組み込まれ、古い機器には後付けで、Wi-Fiとモバイル技術（LTE）を組み合わせて、すべてのセンサーデータをクラウドに送信していました。クラウド上では、様々な機械学習エンジンがデータを分析し、生産の合理化、品質の向上、メンテナンスの改善など、様々な最適化を実現します。この方法は、既存のインフラをほとんど必要としない簡単な方法のように見えますが、いくつかの欠点があります。
既存のインフラや自動化システムをバイパスすることは魅力的ですが、IIoT の実装を完全に展開しようとすると、問題が発生します。クラウドの分析コストだけでなく、ワイヤレス接続のコストも急激に上昇する可能性があります。ゲートウェイを備えた内部インフラを使用することで、接続性の面を軽減する方法もありますが、この場合、エッジ のインフラがより多く導入されることは明らかです。クラウドの柔軟な性質と使用量に応じた支払いモデルは、時間の経過とともにコストが変化することを意味しますが、従来のCAPEXモデルではなく、よりOPEXタイプのモデルに移行する機会があれば、何らかの利益を得ることができるかもしれません。
この部屋にいるもう一人のゴリラは、オートメーション業界の多くの運用技術者を悩ませているもので、サイバーセキュリティです。プラント外へのデータ送信は、産業オートメーションの世界におけるデジタル化の最も困難な側面の1つであることに変わりはありません。2017年後半に安全システムを摘発したTRISIS/TRITON/HatManマルウェアを見れば、サイバー脅威の本当に陰湿な性質がわかるはずです。コストへの懸念、応答時間、サイバーセキュリティへの懸念が、多くの運用技術者が関心を高めている主な理由です。 エッジ コンピューティング.プラントフロアの近くで分析を可能にし、制御キャビネットをより多くのアプリケーション機能で補強するというコンセプトは、ますます魅力的になっています。
これらのシステムは、幅広い用途に対応し、魅力的な価格帯で提供することができます。
小規模で局所的なSCADA、HMI、ヒストリアン、シンクライアントなど、幅広いアプリケーションをサポートします。さらに、ローカルのセンサーやコントロールポイントからデータを収集・分析し、制御システムやAPM（Asset Performance Management）システム、クラウドなどに転送することもできます。これらのデータの一部は、高度なプロセス制御、品質検査、デバイスの故障予測など、プラントフロアのオペレーションを改善するためのリアルな分析に使用することができます。
もちろん、計算能力やアプリケーションが工場の現場に近いところに配置されればされるほど、問題に対処するためのサポートや熟練した専門知識から遠ざかっていきます。これは IT サポートの領域ではなく、自動化技術者や運用技術者が迅速に対応するのは困難な場合があります。そのため、設置が簡単で、自己防衛機能を持ち、現地の工場関係者が簡単に保守できるシステムは、このエッジ ベースの環境において明確な価値を提供します。これには、内部での予知保全や遠隔監視の機能が含まれ、生産性が低下し OEE が低下した後での事後対応ではなく、積極的なアプローチでこれらのプラットフォームを保守することができます。
既製のITグレードのPCや産業用フォームファクターの堅牢なPCはすべて、長年にわたってこうした環境で使用されてきました。しかし、エッジ の重要性が増し、新しい分析機能とともに自動化タスクを工場フロアに近づけることが定着するにつれ、エッジ システムへの依存度は高まっています。
このような理由から、ストラタスは、シンプルで信頼性が高く、管理が容易なソリューションで、より多くのアプリケーションをエッジ で提供するというニーズに対応するため、ゼロタッチ・コンピュート・プラットフォームであるztC Edge を発表しました。これらのトピックの詳細については、以下をクリックしてウェビナー全編をご覧ください。
