IOTジャーナルで紹介されたように
飲料メーカー、特にビールメーカーは、計画と物流において非常に複雑な課題に直面しています。季節や休日の変わり目には予測可能な変動があります。秋のパンプキンビールから、お気に入りの休日のビールブレンドの需要が急増します。レモン畑の凍結が遅れたために夏のシャンディの供給が途絶えたり、競合他社の新製品が突然市場に登場して需要に影響を与えたりと、メーカーでは予測できない変動があります。最後に、消費者の嗜好の変化は、特に市場の混乱を引き起こす新規参入企業の多さから、戦略的に重要な意味を持つことがあります。
想定内、想定外を問わず、ビールメーカーはこれらの課題にどのように備えればよいのでしょうか。それにはまず、事前の危機管理計画と重要な生産資産の管理が必要です。ビールメーカーは特にユニークな立場にあり、新興の産業用モノのインターネット(IIoT)技術が多くの重要な役割を果たすことができるからです。
ビールの流れを維持する
季節を問わず、生産需要を満たすためには、重要な生産設備やパッケージング設備を常に最高の効率で稼働させることが重要です。このような仮想環境を構築し、生産・包装環境全体に IIoTセンサーを設置することで、収集したデータを処理する高度な分析機能を採用した醸造所では、生産に支障をきたす前に機器の遅れや故障を予測することができます。少なくとも、センサーは問題の根本を特定するための重要な洞察を提供し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
また、このインサイトをチェーン全体のサプライヤーと共有することで、潜在的な障害を回避することができます。例えば、柑橘類の生産者のIIoT アナリティクスが、生産の遅れを引き起こす可能性のある欠品を予測している場合、この情報をほぼリアルタイムでビールメーカーに提供することができます。これにより、ビールメーカーは危機管理計画に基づいて行動し、欠品による利益への影響を回避するための先手を打つことができます。
より効率的な醸造
醸造所は効率的なシステムで運営されています。小規模な醸造所の場合、通常は1つまたは2つのシステムで運営されていますが、それでも4～8種類のフレーバーを生産しています。同じオーブンでマフィンやクッキーを焼くパン屋さんのように、醸造所はラインを再利用して同じ機器でさまざまなフレーバーを作ることに長けています。効率性とともに、醸造所は、データが保護され、醸造プロセスを通して信頼性の高いままであることを確認する必要があります。
ビール産業のようにサイクルタイムが長い産業では、信頼性の高いデータに基づいた堅実なプロセスが必要です。データが漏洩した場合、ビールメーカーは必ずしもバッチ全体を廃棄する必要はありませんが、不良データや分析に伴う不確実性に対処しなければなりません。さらに、データが漏洩した場合、ビールメーカーは、システムを最高の効率で稼働させるための優れたサービス性とサポートの必要性を認識しています。そのため、失敗しないシステムに投資する意欲とニーズがあります。
毎回同じ、おいしい味をお届けします
ビール業界では、消費者の好みに応えることが醸造所の全体的な成功に不可欠です。消費者は、いつでも同じ味を期待しています。ビールメーカーがこれらの要求に確実に応えるためには、年間を通じて品質プロセスに厳しい圧力をかけなければなりません。しかし、季節ごとの需要や急な需要に対応するために生産のテンポが上がると、これは非常に困難になります。IIoT は、リアルタイムのインライン品質分析を可能にします。サンプルは生産ライン上で、化学分析や分光分析を用いてリアルタイムに検査することができ、検査データはIIoT を通じて集中管理された品質システムに直ちに提供されます。これにより、醸造所は潜在的な品質問題を早期に発見することができ、品質問題の潜在的なリスクとコスト、そしてその結果として生じるブランドへのダメージを抑えることができます。
IIoT の技術は、製品のトラッキングとトレーサビリティーを向上させ、製品がプロセスを通過する間のデータを収集して、リアルタイムの問題対応と過去の傾向分析および是正措置の両方を改善することができます。このようにして、消費者が期待する同じ美味しさを常に得ることができるのです。
変化するトレンドに対応するための俊敏性の活用
数年前には、かぼちゃがこれほど復活するとは誰も予想していませんでしたが、今では何種類ものかぼちゃのビールが販売されています。醸造所におけるビジネスの敏捷性を高める必要性は、今後ますます高まっていくでしょう。IIoT の技術とデータ分析の利点を最大限に活用することで、重要な資産の管理、品質保証、予測の精度、物流の調整などが改善されていきます。
