エッジ コンピューティング

コンピューティングには、システムがクラッシュしたり、ハードドライブがクラッシュしたりするという単純な事実があります。適切に監視されていない場合、サーバールームは過熱する可能性があります。最高のハードウェアが問題を起こさないわけではありません。

組織はアプリケーションよりもデータに集中するようになってきており、データとアナリティクスがビジネス価値を紐解く大きな可能性を秘めていることをさらに認識しています。このシフトの原動力は何かについては、こちらの記事全文をお読みください。

エッジ コンピューティング: 特に産業環境では、今話題になっていることは否定できません。 この1年間で、エッジ が新たなトピックからより主流なトレンドへと明らかに移行しているのを私たちは見てきました。 アナリストやメディアも同様に、エッジ コンピューティング がビジネスにもたらす価値についてコメントすることが多くなっています。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。

デジタル時代には、ソフトウェアが注目の的となっています。しかし、最高のソフトウェアは、その上で動作するサーバーとネットワークと同じくらいにしか優れていません。ソフトウェアがブロードウェイのショーだとすれば、サーバーは舞台であり、舞台が暗ければ誰もショーを見ることができません。

混乱を最小限に抑えながら、エッジベースの産業制御技術のメリットを享受するためには、製造業やプロセス企業は段階的にステップバイステップのアプローチをとる必要があります。

秋から私たちの記事をご覧になっている方は、私たちがエッジ とクラウドコンピューティングに関する市場の仮定を検証してきたことをご存知でしょう。そして、ARC Advisory Groupが発行した産業環境におけるエッジ コンピューティング に関する市場レポートにより、私たちの正当性が証明されました。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today withIIoT」の後、IIoT 戦略を実行する際のコストへの影響や、IIoT フレームワークにおいてクラウドとエッジ コンピューティング がどのように関わってくるかについて多くの質問が寄せられました。

エッジ-based devices and Industrial Internet of Things (IIoT) への進化にどのように備えるか？

OTとITの専門家の違いはご存知だと思いますが、エッジ とエッジ コンピューティング に関しては、それぞれのアプローチの違いはどうでしょうか？