トピック
エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングと対比して考えられることの多いコンピューティングモデルです。その特徴は分散処理能力とリアルタイム性が代表的です。これらを含めたエッジコンピューティングのメリットと使い方についてご紹介します。
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エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングと対比して考えられることの多いコンピューティングモデルです。その特徴は分散処理能力とリアルタイム性が代表的です。これらを含めたエッジコンピューティングのメリットと使い方についてご紹介します。
石油・ガス業界におけるデジタル変革は、ミッションクリティカルな業務の管理、貴重なビジネスインサイトの獲得、作業員の安全性向上、コスト削減など、依然として最重要課題となっています。これは特にオフショア石油・ガス生産に当てはまり、ユニークな状況を呈しています。
オートメーションは産業界全体のビジネスインテリジェンスを加速していますが、多くの産業事業者は新しいオートメーションプロジェクトを試験的に実施するための人材と経験が不足しており、代わりにシステムインテグレータに依存しています。システムインテグレーターは、エッジ コンピューティング のような新しいテクノロジーのコアコンピテンシーを開発することで、信頼できるパートナーとして、またイノベーションの推進役として位置づけることができます。
設備稼働率とは何でしょうか?ここでは設備稼働率の定義、設備稼働率を下げてしまう7大設備ロス、総合設備効率について解説。さらに、7大設備ロスを効果的に低減するために、エッジコンピューティングを導入するメリットについて説明しました。
9月は九州への出張から始まりました。福岡県のソリューションパートナーとストラタスの両社で構築した、アプライアンス商品のプロモーション活動です。ストラタスのztC Edgeとパートナー企業の製造指示系アプリケーションをアプライアンス化した商品が、どのように顧客の課題解決に貢献できるのかを説明する対談形式のビデオ撮影をしました。
ミッドストリーム業界が直面している独特の課題は、重要な資産のほとんどが遠隔地にあり、多くの場合、人員が配置されていないということです。パイプラインの場合、エッジ…
製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。
エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。
先日行われたパネルディスカッションでは、ストラタスのパートナーエコシステムのメンバーと共に、デジタルトランスフォーメーション(DX)をテーマに、なぜDXプロジェクトを成功させるには1つのベンダーだけではできないのかについて話をしました。
センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。