遅延とは？
一般的に「遅延」というと、動画配信や音楽ダウンロード、携帯電話の接続に関連するものです。このような場合、遅延の問題はイライラしたり、不便に感じたりするものですが、データ転送の領域における低遅延は、企業を左右します。 エッジ コンピューティングの領域における低遅延は、企業の存続を左右する可能性があります。遅延とは、エンドユーザーがソースからデータを取得するのにかかる時間の長さと定義されます。 遅延は、帯域幅と混同してはならないことに注意してください。
遅延とは、データがエンドユーザーに届くまでの時間のことで、データが接続されている場所をどれだけ移動できるかということではありません。遅延にはさまざまな形態があり、それぞれがすべてのビジネスに対応しています。
データ遅延の3つのタイプ
- いつかのデータは定期的に更新されません。一般的に、このデータは一度データベースに入力するだけで、ほとんど変化がありません。
例としてはベンダーと顧客の連絡先情報。データのこのタイプは通常一度だけ格納されており、データが更新されることを適時性に依存しないビジネスの成功。
- ニアタイムデータとは、一定の間隔で更新される情報のことです。リアルタイムデータとは異なり、ニアタイムデータは連続的に記録されるのではなく、「必要な時に必要なだけ」記録されます。ニアタイムデータは、リアルタイムデータよりも費用対効果が高く、管理が容易です。
例。月次売上報告書や日次現金報告書。この情報は設定された間隔で記録され、送信され、この情報の検索はリアルタイムで提示される必要はありません。
- リアルタイムデータから 連想されるのは エッジ コンピューティング.ビジネス活動が発生するとすぐにデータベースで利用できるようになるデータで、待ち時間がゼロか非常に短いのが特徴です。リアルタイム・データは、最もコストがかかり、実現が難しいものです。しかし、適切なデバイスとプロセスを導入すれば、すぐにROIを得ることができます。
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遅延に影響を与えるレイヤー
遅延管理を成功させるには、信頼性の高いインフラが必要です。 3つの層で構成されています。
- エッジ– データ、インテリジェンス、および/またはコンピュータパワーが収集される場所のソース。
- ゲートウェイ – クラウドまたはエッジ プラットフォームに一元化されるまでデータが移動・保管される場所。
- データセンター – クラウドとエッジ コンピューティング のプラットフォームが格納されている物理的な建物または部屋
この3つのレイヤーの機能性は、次のような場合に非常に重要です。
アプリケーションのパフォーマンスとエンドユーザーエクスペリエンス
データレイテンシー、クラウド、そしてエッジ コンピューティング
一般的なクラウド環境では、データ処理はデータストレージに集中して行われます。そのため、クラウド環境におけるレイテンシーは予測しにくく、測定も困難です。アプリケーションをクラウドに移行しても、クラウドサービスとユーザーの間の距離という根本的な問題は解消されないため、クラウドサービスはレイテンシーの問題が発生しやすい。遅延の要因としては、地上から衛星への通信ホップ数や、送信元と送信先の間のルーターのホップ数などが挙げられます。また、仮想マシン（VM）が別のネットワーク上にある場合は、サービス提供に遅延が生じる可能性があります。
入力エッジ コンピューティング
エッジ コンピューティングエッジ コンピューティング エッジ コンピューティング は、データが処理される物理的な場所の近くで行われ、スマートセンサーなどのIndustrial Internet of Things ( )IIoTデバイスを使用してデータを収集し、分析することができます。これらのデバイスは、リアルタイムで意思決定を行うことができます。リアルタイム アナリティクスは、組織内の相関関係や隠れたパターン、その他の貴重な情報を見つけるのに役立ちます。ビジネス活動が発生すると同時にデータが即座に利用可能になるため、ミッションクリティカルなプロセスにとって非常に有益なのです。エッジ
3-Layer IIoTアーキテクチャが特定のアプリケーションのリアルタイム制御とデータ収集をどのようにサポートするかは、以前の記事「Understandingエッジ Architecture Through theIIoT Lens」をご覧ください。
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