稼働率99％とはどういう意味か？アプリケーション可用性 に関しては、どの企業も完璧を求めますが、それを満たす企業はほとんどありません。
ほとんどの 可用性99％ということは、年間87.6時間の予定外のダウンタイムを意味する。アバディーン・グループの調査によると、データ損失によるダウンタイムの平均コストは、企業にとって1時間あたり16万3,000ドル以上にのぼるという。このように、「9の法則」とは、ITチームが可用性 、「9」を増やすごとに、ダウンタイムを減らし、システムの収益性を高めることができるというものです。今日、それぞれの「9」がどのように達成され、ビジネス・パフォーマンスにどのような影響を及ぼしているかを見てみよう。
99.9%はグッド・ビジネス・プラクティス
平均的な結果を出す可用性 ソリューションはたくさんある。例えば、x86サーバーは、ビジネスが求めるものであれば、99％可用性 。しかし、今日の可用性 ソリューションでは、99.9%は非常に達成可能です。平均的なx86よりも強力な手頃な価格のサーバーを、冗長電源、ファン、RAIDアレイ、そしてもちろんシステムを保守・保護するための優れたビジネス手法と組み合わせることができます。
結果は？
99.9%の場合、1年間の予定外のダウンタイムは約8.76時間になります。99%では90時間近くあったダウンタイムが大幅に改善されていますが、多くの企業にとっては、年間1営業日の生産性の低下は、収益にはまだ耐えられません。
99.99可用性 は何に相当しますか？
99.99%の次の「9」を達成する秘訣は、クラスター技術です。しばしばハイ可用性 ソリューションと呼ばれるクラスタは、基本的に2台以上の物理サーバーを1つのネットワークで接続したものです。1台のサーバーに障害が発生した場合、アプリケーション・サポートは2台目のサーバーで再開されます。
クラスタは、クラスタがどの程度うまく構築されているか、またフェイルオーバーがどの程度迅速に達成できるかによって、99.95%から99.99%可用性 の範囲になる。 によって異なります。データベースのようなクラスタ化されたアプリケーションの中には、ファイルの整合性をチェックし、トランザクション・ログを再生しなければならないため、フェイルオーバーを十分に迅速に行えないものもある。 ファイルの整合性をチェックし、トランザクション・ログを再生する必要があるためです。 を再生する必要があり、アプリケーションの起動が遅れるためです。
可用性 どうすれば5ナインを獲得できるのか？
今、あなたのビジネスが、最もとらえどころのない「9」を加え、99.999%を達成できたとしよう。 「99.999％可用性 。それには何が必要だろうか？フォールト・トレラント・システムは、障害を克服し、稼働を継続することで、今日、 の「聖杯」を提供している。 可用性 の “聖杯 “を提供している。 システム障害によるダウンタイムを防ぐことができる。 システム障害によるダウンタイムを防ぎます。
フォールトトレラント・ハードウェア・ソリューションは、99.999%可用性 以上を実現し、年間計画外ダウンタイムを5分未満に抑えます。ソフトウェア・フォールト・トレランスは、並行して稼働する業界標準のサーバーを使用して同様の結果を実現し、1つのアプリケーションを2つの仮想マシン（VM）上で同時に稼働させることができます。一方のVMに障害が発生しても、アプリケーションはもう一方のVM上で実行され、中断やデータ損失は発生しません。このように、仮想化は第5の9.
しかし、すべてのフォールト・トレラント・ソリューションが同じというわけではありません。 すべてのフォールト・トレラント・ソリューションが同じというわけではありません。フォールト・トレランスをエミュレートしても、結局は多くのオーバーヘッドを生み パフォーマンスを低下させてしまいます。パフォーマンスの問題を回避し、アプリケーションのすべての要件を満たすには、真のフォールト・トレランスが必要です。 真のフォールトトレランスが必要です。
99.999%:一例
約60年にわたり、Kaye Instrumentsは、以下のような製品を提供してきました。 バイオ医薬品向け高精度プロセス測定の最前線 企業、および装置は高精度の標準になりました 測定システム。
医薬品の製造では、製品の典型的な は、非常に大量に作られているにもかかわらず、大規模なバッチ生産では すべての悪質なものをテストすることは不可能です。だからこそ、今日の 製薬の世界では、品質を直接製造に組み込む必要があります。 プロセス設計。製造業者が継続的な 製品のモニタリングを行っている場合、その製品をリリースすることはできません。
そのため、これらのプロセスにおけるダウンタイムは そのため、これらのプロセスのダウンタイムは収益の損失につながります。このようにアップタイムとデータの整合性が非常に重要であることから データの整合性が非常に重要であることから、Kaye社はストラタスを同社のソリューションの重要な一部として ソリューションを提供しています。ケイ・インスツルメンツ社がストラタスをどのように活用しているかについては、以下のビデオをご覧ください。 以下のビデオをご覧ください。
