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多くのインダストリアルオートメーションの専門家にとって、クラウドはIIoT のバックボーンとなっています。しかし、企業がIIoT のビジョンを実現するためには、クラウドがIIoT の世界の一部に過ぎないことを認識する必要があります。

組織はアプリケーションよりもデータに集中するようになってきており、データとアナリティクスがビジネス価値を紐解く大きな可能性を秘めていることをさらに認識しています。このシフトの原動力は何かについては、こちらの記事全文をお読みください。

エッジ コンピューティング: 特に産業環境では、今話題になっていることは否定できません。 この1年間で、エッジ が新たなトピックからより主流なトレンドへと明らかに移行しているのを私たちは見てきました。 アナリストやメディアも同様に、エッジ コンピューティング がビジネスにもたらす価値についてコメントすることが多くなっています。

以前にジェイソン・アンダーソンがFood Quality & Safety誌で発表したように、IIoTはどのようにしてリスクを軽減することができるか。最初にどこにIIoTの取り組みを集中させるべきか、そしてそれが長期的にどのように利益をもたらすかを知ることで、製造業者は既存のプロセスにIIoTを導入する際にスマートな意思決定を行うことができます。考慮すべき3つの主な要因を明らかにするために読み進めてください。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。

今日の大規模な商業用酪農場は非常に洗練された企業で、生産効率と収益性を向上させるために技術を活用する新しい方法を常に模索しています。

混乱を最小限に抑えながら、エッジベースの産業制御技術のメリットを享受するためには、製造業やプロセス企業は段階的にステップバイステップのアプローチをとる必要があります。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today withIIoT」の後、IIoT 戦略を実行する際のコストへの影響や、IIoT フレームワークにおいてクラウドとエッジ コンピューティング がどのように関わってくるかについて多くの質問が寄せられました。

エッジ-based devices and Industrial Internet of Things (IIoT) への進化にどのように備えるか？

OTとITの専門家の違いはご存知だと思いますが、エッジ とエッジ コンピューティング に関しては、それぞれのアプローチの違いはどうでしょうか？