IIoT

多くの人の利便性を向上させ、多くの産業を発展させたと言われるIoT。しかし、その利便性の裏には重大なセキュリティリスクが潜んでいます。そこで今回は、リスクの中身を明らかにし、どういった対策を取ればIoTを安全かつ快適に利用できるのかをご紹介します。

産業分野での普及が進むIoTについて、そのさらなる活用に注目が集まっています。すでに普及が進んだIoTが、なぜ今、さらに重要と考えられているのでしょうか。IoTの概要を改めて確認したうえで、その理由を紹介しつつ、これからのIoTはどのように活用されるべきかを考えます。

オートメーションは産業界全体のビジネスインテリジェンスを加速していますが、多くの産業事業者は新しいオートメーションプロジェクトを試験的に実施するための人材と経験が不足しており、代わりにシステムインテグレータに依存しています。システムインテグレーターは、エッジ コンピューティング のような新しいテクノロジーのコアコンピテンシーを開発することで、信頼できるパートナーとして、またイノベーションの推進役として位置づけることができます。

現在、Industrial Internet of Things (IIoT)では、製造業の回復が続く中、様々なことが起こっています。

エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。

ビッグデータとAIの結びつきは可能性を大きく広げ、さまざまな分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出していくのでしょうか。AIとビッグデータの活用分野、エッジコンピューティングとの関係についてご紹介します。

ローカル5Gは産業分野での活用が期待されるネットワークです。一般的な5Gや既存のネットワークとローカル5Gではどのような違いがあるのでしょうか。ローカル5Gの特徴と活用が期待される分野、もたらされるメリットについてご紹介します。

IoTの普及や機器の進化により「集めることができるデータ」は急激に膨らみ、巨大化しています。これと同時に注目されるようになったのがビッグデータです。ビッグデータとはどのようなもので、運用に際してどういった課題があるのかをご紹介します。

ビッグデータ解析の活用が少しずつ進んでいます。ここでは、ビッグデータ解析の目的と、特に産業分野やIoT分野における活用事例について述べ、産業分野のビッグデータ解析とエッジコンピューティングの有利な点について紹介します。

保守作業の中でも、特に重要といわれる予防保守。実は事業の利益にも直結したものなのです。予防保守とはどのような保守作業のことで、どのような意味を持つのでしょうか。予防保守と事後保守の違い、予防保守をさらに進化させたとも言える予知保守についてご紹介します。