とはいえ エッジ コンピューティングは 2020 年も業界全体に広がっていきますが、どのような導入が最良の結果をもたらすか、また、データを使ってどのようにデジタルトランスフォーメーションを推進するかを組織が学ぶ中で、成長痛はまだ続くでしょう。私としては、エッジ コンピューティング 、明確さと信頼性が増す3つの領域があると見ています。
のセキュリティエッジ
エッジストラタスは、データセンターで使用しているセキュリティ技術をそのまま エッジ に適用することはできないと見ています。
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2020年には、業界コンソーシアムによる作業や、エンドユーザーが特定の要件を設定することで、エッジ のセキュリティ要件がより明確になるであろう。セキュリティ基準は業界によって大きく異なる可能性があり、例えば金融サービス会社と下水処理施設では、エッジ コンピューティング のニーズや目的が異なる。企業は、どのようなデータが収集され、どこで使用され、誰がそれにアクセスする必要があるかに基づいて、セキュリティ管理を作成する必要があります。例えば、エッジ のデバイスは、常時クラウドに接続する必要はなく、特定のデータを転送する必要がある場合にのみ接続を開始するように設定することができます。
ITとOT
また、現在進行中のエッジ の議論では、IT と OT のチームがどのように相互作用し、誰がエッジ の実装の様々な側面に責任を持つのかに焦点が当てられています。2020年には、ITとOTは、各チームメンバーの役割に関する理解を深め、エッジ コンピューティング のスイムレーンを明確にすることで、より効果的なコラボレーションを始めると思います。責任が明確になれば、組織全体が構造的に、また予算的にも適応していくでしょう。このアプローチには、予測分析の適用によるより良いカスタマーエクスペリエンスの実現など、多くの利点があります。
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オーイーエム
最後に、OEMビルダーはもっと焼くと思います。 の不足を認識して、機械に知能を組み込む。 現場の技術力の高いスタッフのレベルの高さには驚かされます。 非常にスマートな機械を作っている人たちからの関心が高まっています。彼らは以下を追加します。 特長 予測保全、耐障害性、自律性の向上など。
マシンは、複雑なイベント処理のようなソフトウェアソリューションを通じて、共有するデータをよりよく活用するようになります。 複雑なイベント処理のようなソフトウェアソリューションによってこれにより、監督者の介入の必要性が減り 監督の介入の必要性が減り、より機械に適応したプロセスへの第一歩となるでしょう。 プロセスへの第一歩となります。そして、これらのスマートな機械が、先に述べたITとOT、そしてそれらがどのように機能するかということに貢献することになります。 先に述べたITとOT、そしてそれらがどのように連携しているのかを、これらのスマートマシンが助けてくれます。 テクノロジーを1台のマシンに組み込むことで、複雑さを軽減しつつ、ビジネスの成果につながるデータを生成します。 ビジネスの成果につながるデータを生成します。
2020年に向けて、企業では、 のユースケースをより多く認識するようになると思います。 エッジ コンピューティング の使用例を認識し、それに応じて社内の人員構成や必要なデータの定義、最適な管理方法など また、ベンダーからの要求もより具体的になり、 コンピューティングを最適化しながら前進していくことになるでしょう。 ベンダーからの要件をより具体化し、エッジ コンピューティングを最適化することで、デジタル変革の取り組みを進めていくことになるでしょう。
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