エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングと対比して考えられることの多いコンピューティングモデルです。その特徴は分散処理能力とリアルタイム性が代表的です。これらを含めたエッジコンピューティングのメリットと使い方についてご紹介します。
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設備稼働率とは何でしょうか？ここでは設備稼働率の定義、設備稼働率を下げてしまう7大設備ロス、総合設備効率について解説。さらに、7大設備ロスを効果的に低減するために、エッジコンピューティングを導入するメリットについて説明しました。
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製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。
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センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。
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センシングとは具体的にどういったものを表す言葉でしょうか。また、センシングが注目されるきっかけとなった大きな変化とは何でしょうか。センシングの意味や種類、活用される場面をご紹介しながら、センシングはこれからどう進化していくのかを考えます。
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世界のサイバー攻撃者が次に標的にするのは、工場のセキュリティかもしれません。IoTの普及により工場も外部と接続される環境へと変化しています。工場のサイバーセキュリティはどのような現状に置かれているのでしょうか。実例と対策をご紹介します。
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産業用ネットワークはフィールドネットワークとも呼ばれ、独自の規格が発展してきました。しかし、近年この分野もイーサネットベースの規格が普及し始めています。ここでは、産業用ネットワークの歴史や、目的を説明し、主な規格について紹介します。
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日本が世界に後れをとっているとされるデジタルトランスフォーメーション（DX）。このデジタル化の革新はなぜ必要で、それを実現しなければどのような未来が待っているのでしょうか。デジタルトランスフォーメーションの意味と事例をご紹介します。
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生産管理の分野では、さまざまな言葉が飛び交っています。生産管理、工程管理、製造管理と言われても、その違いが分からず、混乱してしまうかもしれません。ここでは、これらの違いを説明し、生産管理の分野でよく使われる言葉を簡単に紹介します。
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前回は、製造現場における多くのPCの活用とそのリスクについて説明し、その解決策を紹介しました。ここでは、その解決策を実際にどのような場面で、どのような理由で使用するのか、事例をもとに紹介します。