昨今の製造業におけるものづくりの現場は著しい変化の一途を辿っていますが、その背景の1つとして各種業界における急激な市場ニーズの変化が挙げられます。これに迅速に対応することが求められるが故に、ものづくりの現場にも俊敏力(アジリティ)が必要となっているのです。
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「設備保全」は生産システムの生産性を維持し、効率を高めるために非常に重要な活動です。ここでは、設備保全活動の概略と、特に予知保全の重要性について述べ、最後にエッジコンピューティングとの関わりについて紹介しています。
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製造業の発展の成否は、品質向上活動にあると言っても過言ではありません。ここでは、品質の定義や品質向上活動の具体例として古典的なTQM活動について述べ、これからの品質向上活動とIT機器のかかわりについて解説します。
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ビッグデータとAIの結びつきは可能性を大きく広げ、さまざまな分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出していくのでしょうか。AIとビッグデータの活用分野、エッジコンピューティングとの関係についてご紹介します。
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製造業へのデジタルトランスフォーメーション（DX）の波及の必要性が叫ばれて久しいですが、なかなか普及が進まないという問題があります。ここでは、DXの定義から、具体例、メリットについて述べ、DXがなかなか進まない原因についても考察しました。
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「2025年の崖」という言葉が注目され、日本の産業における危機感の高まりを告げています。2025年の崖とはどのような障害で、何が原因で起こるものなのでしょうか。懸念される損失を解消するための取り組みと方策についてご紹介します。
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ローカル5Gは産業分野での活用が期待されるネットワークです。一般的な5Gや既存のネットワークとローカル5Gではどのような違いがあるのでしょうか。ローカル5Gの特徴と活用が期待される分野、もたらされるメリットについてご紹介します。
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IoTの普及や機器の進化により「集めることができるデータ」は急激に膨らみ、巨大化しています。これと同時に注目されるようになったのがビッグデータです。ビッグデータとはどのようなもので、運用に際してどういった課題があるのかをご紹介します。
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ビッグデータ解析の活用が少しずつ進んでいます。ここでは、ビッグデータ解析の目的と、特に産業分野やIoT分野における活用事例について述べ、産業分野のビッグデータ解析とエッジコンピューティングの有利な点について紹介します。
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ビッグデータが注目を浴びています。ここでは、ビッグデータの定義、解析の考え方、データマイニングとの関連、データサイエンティストの問題、解析のメリットなどについて簡単に解説し、ビッグデータ解析が社会に与えるインパクトについて説明します。