ホーム エッジ コンピューティング 高齢化社会の知識の自動化

従業員が組織を去るとき、重要な知識はしばしば彼らと一緒に建物を離れることができます

このような情報の損失は、長年の専門知識と業界特有の洞察力を持ったシニアチームメンバーが退職してしまう場合に特に顕著になる可能性があります。このような混乱を緩和し、従業員が退職する際にベストプラクティスを保持することは、新しい問題ではありません。しかし、これまで高齢化した従業員の移行準備が遅れていた組織は、世代を超えた従業員の退職準備に追われていることにすぐに気づくかもしれません。

フィナンシャル・タイムズ紙の記事”定年退職世代のノウハウを残す“著者のアンドリュー・バクスター氏は、”今後数年の間に、76mから78mの米国の団塊世代の最高齢者が定年退職年齢に達する”とシェアしています。Accounting Ageが共有している統計によると、”約4500万人の団塊世代が米国で働いており、2015年時点で労働力の約29%を占めている”とのことです。 要するに、労働力のかなりの部分が、まだ働いていない場合は、すぐにドアの外に向かっているということです。

ユーティリティ産業は、潜在的に膨大な知識の損失に直面しているセクターの一つです。

米国電力協会(APPA)が実施した労働力調査によると、今後5年以内に電力会社の従業員の20%が定年退職の対象となるという。このような洞察にもかかわらず、業界がいつ大量の退職者に見舞われるかを予測することは、かつてほど簡単ではありません。かつては、年金はほとんど雇用主が管理していた時代があり、いつ、何人の従業員が退職するかを簡単に予測することができました。しかし、今日ではアメリカの労働者の多くは401(k)のような個人拠出プランに頼っており、雇用主が退職日に関する信頼できるデータを持つことはより困難になっています。

歴史的に、組織はシニア層が次世代を育成できるように移行計画を立ててきました。これは、制度的な知識だけでなく、長年の経験から得られる無形のノウハウを共有する機会を提供するものである。多くの退職者が同時に退職することを考えると、これは現実的ではないかもしれません。さらに、このような伝統的なアプローチをとっている業界は、従業員の離職による知識の損失に対して脆弱なままである。

自動化によってのみ、組織はシニア・チーム・メンバーを失うことによるプレッシャーから解放されます。

Emerging Technology.ジョン・フライヤーは、「モニタリング、データ収集、分析などのタスクに自動化されたシステムを導入した企業は、新入社員が数年ではなく、数週間から数ヶ月でスピードアップできることに気づくだろう」と述べています

作業の自動化は効率化だけでなく、自由をもたらします。”産業プラントの予知保全のような活動は、実際に時間とコストを50%削減できる無線モニタリング機器で行うことができるようになりました。”自動化によって、従業員は、自分のポジションの無形の知識を後継者に移行することを含めて、重要な職務機能に集中することができます。

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