トピック
エッジ コンピューティング プラットフォームは容易なスケーラビリティを実現するため、小規模な HMI/SCADA ソリューション (シングルノード) から始めて、ニーズの成長に合わせて追加 (複数の場所に複数のノード) することができます。どのプラットフォームが適しているのでしょうか？このブログをお読みください。
従来の HMI/SCADA アーキテクチャは、近代的なオートメーションと制御の出現以来、長年にわたり、ユーザーにプラントや施設を操作する機能を提供してきました。エッジ コンピューティング プラットフォームを活用して、HMI/SCADA ソリューションを迅速に近代化し、信頼性を最大化する方法について見ていきましょう。
スマート工場の導入が進んでいます。しかし、ネットワーク経由のデータ量も増加し、業務に遅れが生じるケースも少なくありません。そこで、スマート化した工場で新たに生まれる課題解決策として迅速な業務を可能にするエッジコンピューティングについてお伝えします。
生産管理は製造業の業務のなかで重要度の高い業務といわれます。生産管理はどのような意味と目的を持っているのでしょうか。生産管理の重要性、具体的な業務内容、多くの製造業の企業で抱える生産管理の課題とその対策について解説します。
エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングと対比して考えられることの多いコンピューティングモデルです。その特徴は分散処理能力とリアルタイム性が代表的です。これらを含めたエッジコンピューティングのメリットと使い方についてご紹介します。
オートメーションは産業界全体のビジネスインテリジェンスを加速していますが、多くの産業事業者は新しいオートメーションプロジェクトを試験的に実施するための人材と経験が不足しており、代わりにシステムインテグレータに依存しています。システムインテグレーターは、エッジ コンピューティング のような新しいテクノロジーのコアコンピテンシーを開発することで、信頼できるパートナーとして、またイノベーションの推進役として位置づけることができます。
設備稼働率とは何でしょうか？ここでは設備稼働率の定義、設備稼働率を下げてしまう7大設備ロス、総合設備効率について解説。さらに、7大設備ロスを効果的に低減するために、エッジコンピューティングを導入するメリットについて説明しました。
現在、Industrial Internet of Things (IIoT)では、製造業の回復が続く中、様々なことが起こっています。
製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。
エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。