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製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。

エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。

センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。

センシングとは具体的にどういったものを表す言葉でしょうか。また、センシングが注目されるきっかけとなった大きな変化とは何でしょうか。センシングの意味や種類、活用される場面をご紹介しながら、センシングはこれからどう進化していくのかを考えます。

世界のサイバー攻撃者が次に標的にするのは、工場のセキュリティかもしれません。IoTの普及により工場も外部と接続される環境へと変化しています。工場のサイバーセキュリティはどのような現状に置かれているのでしょうか。実例と対策をご紹介します。

今や私たちは、どこに行くにもパワフルなコンピュータをポケットに入れて持ち歩いています。それは、より大きなコンピュータのHMIでもあるのです。

ビッグデータとAIの結びつきは可能性を大きく広げ、さまざまな分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出していくのでしょうか。AIとビッグデータの活用分野、エッジコンピューティングとの関係についてご紹介します。

先日のブログで、パンデミックから得られた教訓の中から、SIを将来に向けて発展させるための3つのポイントを紹介しました。あなた…

ローカル5Gは産業分野での活用が期待されるネットワークです。一般的な5Gや既存のネットワークとローカル5Gではどのような違いがあるのでしょうか。ローカル5Gの特徴と活用が期待される分野、もたらされるメリットについてご紹介します。

IoTの普及や機器の進化により「集めることができるデータ」は急激に膨らみ、巨大化しています。これと同時に注目されるようになったのがビッグデータです。ビッグデータとはどのようなもので、運用に際してどういった課題があるのかをご紹介します。