IIoT

デジタルトランスフォーメーションは誰もが課題としているようですが、デジタルトランスフォーメーションが何を意味するのかについては、誰もが同意しているわけではありません。自分の努力が本当に効果的なものなのか、それとも本当に取り組んでいるのがデジタル最適化なのか、どうやって知ることができるのでしょうか？

団塊の世代が定年を迎えるにあたり、組織は、業務を円滑に遂行するために不可欠な大量の制度的知識を失うことによる影響に対処する必要があります。自動化は、インテリジェントに実装されていれば、この移行を容易にすることができます。

ストラタスの素晴らしい一年が終わりを迎えるにあたり、私たちが参加したエキサイティングなイベントをいくつか振り返ってみました。ここでは、9月下旬にイリノイ州シカゴで開催された第4回スマートインダストリーカンファレンスのハイライトをご紹介します。

ダウンタイムを回避することは、産業用インターネット・オブ・シングス（Industrial Internet of Things）(IIoT)に着手する企業にとって大きなモチベーションとなり、適切に対処する組織には大きな利益をもたらします。ここでは、IIoT に着手する際に、アップタイムに注目するための4つのベストプラクティスを紹介します。

IoT イニシアティブや制御システムプロジェクトを成功させるために複雑なデジタル戦略を策定する際には、OT と IT プロセスの融合が不可欠です。OTとITプロセスを整合させ、より効果的な産業用コンピュータプロジェクトのリスクを軽減するためには、いくつかの要因を考慮する必要があります。

コンピューティングインフラは常に変化し続けている。エッジ コンピューティング 機能の台頭は、従来の産業用制御システム・アーキテクチャと相まって、カスタマイズのレベルを向上させます。

マシンインテリジェンスの新しい世界をナビゲートするために、国際自動化学会（ISA）と提携し、マシンインテリジェンスの力と、施設がオペレーション、生産性、稼働時間を向上させるためにインテリジェンスをどのように活用するのがベストかについて論じた有益な記事を提供しています。

製造業におけるデジタル化の概念は、ITとOTという2つの島の間に橋を架けようとしているように感じるかもしれません。それぞれの側は他方を意識しており、それぞれが他方の重要性を理解しています。しかし、互いにつながるという考えは、抵抗に遭うこともあります。

ダウンタイムは、食品・飲料業界のフロントエンドとバックエンドのサプライチェーンを混乱させます。カーテンの向こう側では、生産現場が停止すると、利益とコンプライアンスが危険にさらされます。設備がダウンしているとき、工場管理者の視界が狭くなっているとき、またはシステムがメンテナンスモードになっているときに怪我が発生することが多いため、安全性も懸念されます。

現在、組織が受信し、管理し、分析するデータの増加傾向は、一向に収まる気配がありません。特にモノのインターネット（IoT）の出現は、データ管理を飛躍的に増大させました。これまで以上に、信頼性の高いハードウェアとアクセシビリティ・ソリューションの必要性は、ほとんどの組織の長期的な計画の重要な部分となっています。