最近、産業用オートメーションの分野では、オペレーショナル・テクノロジスト（OT）とインフォメーション・テクノロジスト（IT）の役割が競合し、重なり合っていることが話題になっています。従来は別々の役割を担っていましたが、特にIIoT やサイバーセキュリティの分野では、業務レベルでのIT技術の使用がますます広まっており、IT/OTの融合が今後も続くことが明らかになっています。LNSリサーチ社のアナリストであるマシュー・リトルフィールド氏は、最近のウェビナーで、ITとアナリティクスの導入を進める上で、ITがどのように重要な役割を果たすことができるかを探りました。 IIoTと分析しています。
データの管理、クラウド技術の利用、ネットワーク、サイバーセキュリティなど、ITが重要なスキルを持っていることは誰も否定できません。これらはすべて、ITの役割の不可欠な部分です。確かに、クラウドを除くこれらの分野のほとんどは、OTと重なる部分があります。しかし、ITが他と違うのは、これらの分野で対処しなければならない業務の規模です。ヒストリアンは自動化導入の重要な要素ですが、一般的にヒストリアンが収集するデータ量は、ITネットワークと比較すると非常に小さいことが多いです。IIoT やアナリティクスの話になると、収集されるデータの規模は現在の自動化システムよりも何倍も大きくなることが多い。これは、データ収集率の向上、データソースの追加（センサー機器など）、またはその2つの組み合わせによるものです。
IT部門は、大量のデータを扱い、そのデータをクラウドなどの安全で長期的な保管場所に移動させる経験があるため、産業オートメーションのデジタル化や分析の導入において重要なパートナーやアドバイザーとなることができます。また、データが工場外やパブリック・クラウドに保存されている場合には、特に重要となるサイバー・セキュリティの専門知識を提供することも忘れてはなりません。また、IT部門はネットワークに関する専門知識を持っており、この分野での企業責任を果たすことで、セグメンテーションを可能にし、セキュリティに新たな側面を加えることができます。
ITがもたらしてくれるすべてのものの中で、彼らに限界があるかもしれない部分と、OTが要件をよりよく理解している部分を認識することが重要です。このクロスオーバーポイントは、しばしばOTとITが衝突する場所であり、コンフリクトが発生する場所でもあります。問題は、IT/OTコンバージェンスでなぜこのようなことが起こるのかということです。
それはすべて彼らがに使用されているものに基づいて技術の必要性にいかに彼らが近づくかに来る
例えば、OTは、機械的なバルブ、ポンプ、モーターから、センサー、PLC/PAC、計算プラットフォーム、様々な自動化アプリケーション、SCADA、HMI、ヒストリアンなど、様々な機器の扱いに慣れています。そして、洗練されたアルゴリズムや機械学習を取り入れた特定の分析アプリケーションは、明らかに次の波となります。OT にとって、これらのアプリケーションを実行するエッジ プラットフォームは単なるツールであり、OT の世界のすべてと同様に、予期しないダウンタイムを排除することが重要な KPI、特にエッジ では、サポートリソースが不足していたり、利用できなかったりする場合があります。自動化システムは多くの場合、高度に決定論的でリアルタイムな性質を持っています。特定のイベントは、特定の時間に、特定の順序で、厳しい許容範囲内で発生する必要があります。
ITの世界はやや異なる。ITにとってダウンタイムをなくすことは重要だが、セキュリティが最優先事項であることは、どんなITプロフェッショナルでも口を揃えて言うだろう。一般的なITのクラスタリングやハイ可用性 の仮想化技術は、ITのオペレーションを標準化し、拡張することを可能にする。しかし、こうした実装特有の複雑さは、コントロール・ルームやコントロール・キャビネット環境のようなリモートエッジ 。さらに、ITの世界では決定論的なリアルタイムのイベントは扱われず、数秒や数分の変動はあまり重要ではありません。電子メールやウェブページの読み込みを考えてみよう。
しかし、分析の観点からは、クラウドベースの機能（IT）とエッジ-ベースの分析（OT）の両方が必要であるというのが、オートメーション業界の一般的な意見です。ITとOTの融合が必要なのです。クラウドベースのアナリティクスは、利益の最適化、資産パフォーマンスのベンチマーク、デジタルツインニングなど、企業全体でデータを共有することが有益となる幅広い要件に対応するのに理想的である。エッジ-また、高度なプロセス制御、リアルタイムの品質検査、デバイスの故障の特定など、オペレーションを改善するためには、OTベースのアナリティクスが不可欠です。これはOTの領域です。このような場所には、冗長性と自己監視機能が統合された、シンプルで管理が容易なプラットフォームが必要であり、これによりOTは、何かが故障したときに対応するのではなく、保守や交換を計画することができるようになります。また、これらのシステムは、クラウドや上位のヒストリアンに転送するまでの間、データを確実に保存できるようにするなど、ネットワークの他の部分と相互運用する必要があります。
このすべてから何を結論づけることができるのか？
大量のデータの処理、ネットワークの構築、クラウド接続の専門知識の提供、サイバーセキュリティのアドバイスと場合によっては実装など、ITは最新のオートメーション実装において重要な役割を担っています。しかし、実装がエッジ 環境の奥深くにまで及ぶと、OT のスキルと要件が最重要となり、IT の役割はよりアドバイザリーなものになります。以下のいずれかのアプローチに従えば、実装は成功します。
- ITとOTが連携しながらも、それぞれが自分の限界を理解し、相手が主導権を握るべきところを理解する姿勢を持つ
- ハイブリッドOT機能の開発：OT組織内で必要なITスキルを持ち、OTの要件を理解している人が、ITのような要件を実装し、重要なインターフェースポイントでIT担当者と連携する。
どのようなアプローチを取るにせよ、クラウドとエッジ が産業用オートメーションの新たなフロンティアであることを無視することはできません。
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