エッジコンピューティングは処理速度を向上させ稼働継続性を維持するためにも注目されていますが、現状では課題となる部分もあります。エッジはクラウドと比較してどのような特徴があるのでしょうか。エッジとクラウドの比較を通じ、これからの使い方を考えます。

エッジ コンピューティング プラットフォームは容易なスケーラビリティを実現するため、小規模な HMI/SCADA ソリューション (シングルノード) から始めて、ニーズの成長に合わせて追加 (複数の場所に複数のノード) することができます。どのプラットフォームが適しているのでしょうか？このブログをお読みください。

生産管理業務にAIを活用することで、生産活動全体を効率化することが可能になります。生産管理業務とAIはどのような関係になれるのでしょうか。本ブログでは、複雑な生産管理業務にAIを活用するメリットを解説し、導入事例を紹介します。

製造業では「つくる」ことと「売る」ことを最適化することが収益拡大につながります。このつくって売るという一連の業務を効率化して支援するためのツールが生産管理システムです。生産管理システムの特徴や導入方法、メリットなどを紹介します。

以前は翻訳ツールの日本語読解力を信用できず、日本語の文章を英文にする翻訳はあまり使用していませんでした。しかし、最近は日本語から英語への翻訳も、上手な英語の言い回しに感心しながら使用しています。たたき台としては全く文句のない文章が出てきます。翻訳ツールの精度は劇的に向上しています。

従来の HMI/SCADA アーキテクチャは、近代的なオートメーションと制御の出現以来、長年にわたり、ユーザーにプラントや施設を操作する機能を提供してきました。エッジ コンピューティング プラットフォームを活用して、HMI/SCADA ソリューションを迅速に近代化し、信頼性を最大化する方法について見ていきましょう。

大量のデータを収集しているが、どう活用すればいいかわからないと悩んでいませんか？　本記事では、製造現場のデータ活用でいま取り組むべき4つの課題と対策、メリットを紹介します。製造現場のデータ活用に悩んでいる場合はぜひ参考にしてください。

スマート工場の導入が進んでいます。しかし、ネットワーク経由のデータ量も増加し、業務に遅れが生じるケースも少なくありません。そこで、スマート化した工場で新たに生まれる課題解決策として迅速な業務を可能にするエッジコンピューティングについてお伝えします。