IIoT

将来の資産管理戦略やIIoT のための最適な基盤を構築するのに、今ほど適した時期はありません。簡単に導入でき、メンテナンスの手間がかからないOTソリューションがあれば、IA環境は顧客に最強の結果をもたらすことができるようになります。

OT と IT の融合がますます進むにつれ、今日の OT プロフェッショナルが直面する課題も増加しています。 OT の専門家は、限られたリソースで複雑な環境やインフラをサポートすることを常に求められるようになってきています。 そのため、彼らは日々の業務にシンプルさと信頼性をもたらす技術的なソリューションの理想的な候補者となっています。

Automation Worldに掲載されたこの記事の中で、ストラタスのビジネスラインマネジメント担当副社長であるジェイソン・アンダーセンは、産業用モノのインターネット(IIoT)によってもたらされた大量のデータを考えると、なぜ人工知能(AI)が産業用企業にとって重要なのかについて述べています。

この記事では、現在エッジ コンピューティング で起こっている進化について説明し、次世代ソリューションが、エッジ によってもたらされる新たな機会を組織がどのように活用できるかを簡単に説明する。

産業用モノのインターネット（Industrial Internet of Things、IIoT ）は、産業界にとって多くの利点があり、効率性や生産性の向上につながる貴重なビジネスインサイトを生み出すことができます。ここでは、オペレーションをシンプルに保つための方法をご紹介します。

一見すると、エッジ コンピューティング は非常に均質で、全社的なIT（情報技術）インフラの主要な場所となり得る「コア」の外で実行されるすべてのアクティビティを含んでいるように見える。実際には、エッジ コンピューティング は、ユースケースとワークロードを中心とした方法で配置された、多層構造の資産の混合物です。CIOやその他のITリーダーは、エッジ コンピューティング インフラの展開と管理を成功させるために必要なステップを、より広い組織と主要な利害関係者に準備させる必要があります。エッジ コンピューティング を長期的な投資として認識している企業は、一般的にこの2つのカテゴリーに分類されます。この2つの分類がどのようなものかを知るには、次の記事を読んでください。

多くのインダストリアルオートメーションの専門家にとって、クラウドはIIoT のバックボーンとなっています。しかし、企業がIIoT のビジョンを実現するためには、クラウドがIIoT の世界の一部に過ぎないことを認識する必要があります。

組織はアプリケーションよりもデータに集中するようになってきており、データとアナリティクスがビジネス価値を紐解く大きな可能性を秘めていることをさらに認識しています。このシフトの原動力は何かについては、こちらの記事全文をお読みください。

以前にジェイソン・アンダーソンがFood Quality & Safety誌で発表したように、IIoTはどのようにしてリスクを軽減することができるか。最初にどこにIIoTの取り組みを集中させるべきか、そしてそれが長期的にどのように利益をもたらすかを知ることで、製造業者は既存のプロセスにIIoTを導入する際にスマートな意思決定を行うことができます。考慮すべき3つの主な要因を明らかにするために読み進めてください。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。