虽然边缘 Computing在2020年将继续在各行业蔓延，但随着企业了解哪些类型的实施可以实现最佳效果，以及如何使用数据来推动数字化转型，仍然会有成长的痛苦。对我来说，我认为在三个领域，我们将看到边缘 Computing的清晰度和信心的增加。
边缘的安全性
一段时间以来，人们关注的一个问题是 边缘 的安全性。在Stratus ，我们看到，你不能把你在数据中心使用的同样的安全技术应用到边缘 。主要的区别是连接设备的数量太多，而每一个设备都代表着一个潜在的漏洞点。
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2020年，边缘 的安全要求将变得更加明确，要么是通过行业联盟的工作，要么是由终端用户建立具体的要求。安全标准可能会因行业而大不相同，例如，金融服务公司的边缘 计算需求和目标与废水处理设施不同。企业应该根据收集什么数据、在哪里使用以及谁需要访问这些数据来建立安全控制。例如，边缘 的设备可能不需要一直连接到云端，可以配置为只有在需要传输特定数据时才会启动连接。
IT 与 OT
另一个正在进行的边缘 讨论集中在IT和OT团队如何相互作用，以及谁负责边缘 实施的各方面。我相信在2020年，IT和OT将开始更有效地合作，因为他们对每个团队成员的角色有了更好的理解，并明确了边缘 计算的泳道。随着责任变得更加明确，整个组织将在结构和预算支持方面进行调整。这种方法有很多好处，包括通过预测分析的应用提供更好的客户体验。
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OEM
最后，我相信，OEM 厂商在意识到现场缺少能胜任的技术人员之后， 将赋予机器更多智能。看到智能机器制造业人士如此感兴趣，真是令人惊叹。他们将增加预测性维护、容错和更高的自动化等功能。
机器将通过复杂事件处理等软件解决方案更好地利用它们共享的数据。 复杂事件处理等软件解决方案。这将减少对 这将减少对监管干预的需求，并成为迈向更多机器适应性流程的最初步骤。 流程的第一步。这将使这些智能机器能够帮助实现我前面提到的IT和OT，以及如何使这些机器能够实现自适应。 我前面提到的IT和OT，以及它们如何通过将技术融入一台机器，减少复杂性来共同工作。 将技术纳入一台机器，减少复杂性，但产生的数据 促使业务成果。
因此，随着我们进入2020年，我认为我们将看到企业认识到 边缘 计算的更多用例，并通过改变内部人员结构做出相应的反应。 人员结构，确定他们所需要的数据以及如何最好地管理它，并对供应商的要求作出更具体的规定。 对供应商的要求更加具体，并在他们推进数字化转型计划的过程中真正优化边缘 计算。
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