Home Edge Computing 3 Desarrollos que influyen Edge Computing en 2020

3 Desarrollos que influyen Edge Computing en 2020

por Jason Andersen

Aunque Edge Computing seguirá extendiéndose por los sectores en 2020, todavía habrá dolores de crecimiento mientras las organizaciones aprenden qué tipos de implementaciones pueden lograr los mejores resultados y cómo utilizar los datos para impulsar la transformación digital. Para mí, veo tres áreas en las que veremos una mayor claridad y confianza en Edge Computing.

Seguridad en el Edge

Una de las preocupaciones de la gente durante un tiempo ha sido la seguridad en edge. En Stratus hemos visto que no se puede tomar la misma tecnología de seguridad que se utiliza en data center y aplicarla en edge. La principal diferencia es el gran número de dispositivos conectados, y cada uno de ellos representa un punto de vulnerabilidad potencial.

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En 2020, los requisitos de seguridad en edge estarán más definidos, ya sea mediante el trabajo de los consorcios de la industria o mediante el establecimiento de requisitos específicos por parte de los usuarios finales. Es probable que los criterios de seguridad varíen mucho según el sector, ya que las empresas de servicios financieros tienen necesidades y objetivos diferentes a los de las instalaciones de tratamiento de aguas residuales, por ejemplo. Edge Computing necesidades y objetivos diferentes a los de las instalaciones de tratamiento de aguas residuales, por ejemplo. Las empresas deben crear controles de seguridad basados en qué datos se recogen, dónde se utilizan y quién necesita acceder a ellos. Por ejemplo, es posible que un dispositivo de la página web edge no tenga que estar conectado a cloud en todo momento, y puede configurarse para que sólo inicie una conexión cuando haya que transferir datos específicos.

IT y OT

Otro debate en curso en edge se centra en la forma en que los equipos de TI y OT interactúan entre sí y en quién es responsable de los distintos aspectos de las implementaciones de edge . Creo que en 2020, los equipos de TI y OT comenzarán a colaborar de forma más eficaz a medida que vayan comprendiendo mejor el papel de cada miembro del equipo y se aclaren las líneas de natación para Edge Computing. A medida que se aclaren las responsabilidades, la organización en su conjunto se adaptará, tanto en su estructura como en el apoyo presupuestario. Este enfoque tiene muchas ventajas, como la de ofrecer una mejor experiencia al cliente mediante la aplicación de análisis predictivos.

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OEMs

Por último, creo que los constructores de OEM cocinarán más
inteligencia en sus máquinas en reconocimiento de la escasez de
personal técnico bien calificado en el campo. Es asombroso ver el nivel de
interés que viene de la gente que está haciendo muy smart machines. Ellos agregarán
características como el mantenimiento predictivo, la tolerancia a los fallos y el aumento de la autonomía.

Las máquinas aprovecharán mejor los datos que comparten mediante
soluciones de software como el procesamiento de eventos complejos. Esto reducirá la necesidad de
intervención de supervisión y será el paso inicial hacia procesos más adaptativos de las máquinas.
de las máquinas. Y esto nos lleva a cerrar el círculo de estos smart machines ayudando
con lo que mencioné antes sobre las TI y las OT y cómo trabajan juntas al
incorporando la tecnología en una máquina, reduciendo la complejidad, pero produciendo datos
que impulsan los resultados del negocio.

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Así que al entrar en 2020, creo que veremos que las empresas reconocen
más casos de uso de Edge Computing y reaccionar en consecuencia cambiando las estructuras
estructuras de personal internas, definiendo los datos que necesitan y cómo gestionarlos mejor, y
siendo más específicos sobre los requisitos de los proveedores y optimizando realmente Edge
Computing a medida que avanzan en sus iniciativas de transformación digital.


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