デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、イノベーションと成長のための新たな機会をもたらすことを目的として、デジタル技術をビジネスのあらゆる側面に統合するプロセスのことです。デジタルトランスフォーメーションとは、デジタルテクノロジーをビジネスのあらゆる側面に統合し、新たなイノベーションと成長の機会をもたらすことを目的としたプロセスです。DXの焦点はテクノロジーですが、企業が成功するためには、人にも焦点を当てる必要があります。DXの目標を達成するために企業が必要とする重要な役割の一つがデータサイエンティストです。
データサイエンティストとは？
データサイエンティストは、収集したデータを見直し、それを解釈し、ビジネスの成果を向上させるために使用できる洞察を抽出する人です。データサイエンティストは、パターンや異常を探し、予測や推奨を行い、予測を作成します。データサイエンティストがいなければ、収集されたデータはただのノイズに過ぎません。
データサイエンティストが持っていなければならない重要なスキルや能力がいくつかあります。間違いなく最も重要なスキルはコミュニケーションです。技術的ではないビジネスの聴衆にデータ分析を説明できるかどうかが鍵となります。さらに、実用的で価値のある提案ができるように、ビジネスの知識を持っていなければなりません。そしてもちろん、データソースを活用し、統計モデルを使用する専門家でなければなりません。
データサイエンティスト不足
多くの企業がDXの取り組みに取り組む中、データサイエンティストの需要は高い。2019年には4,000人以上のDS求人があると推定されています。残念ながら、これらの役割を満たすための訓練を受けた人材は十分ではありません。では、企業はどのようにして必要な専門家のアドバイスを得ることができるのでしょうか？
データサイエンティストのランクのギャップを埋めるために、企業は主要なスキルを持った人材を採用し、DXのニーズを満たすためのトレーニングを行っています。これには、現場での学習を促進するためのインターンシップのようなものを検討したり、ソフトウェアエンジニアリング、コミュニケーション、ドメインの専門知識などのスキルを持つ既存の従業員を部門横断的に探したりすることも含まれます。多くの企業では、ピアツーピア学習のためのチームを作り、企業のニーズに合わせてカスタマイズされた社内データサイエンティストタイプの役割をより多く作っています。
企業がどのようにデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいるのか エッジ コンピューティングをどのように導入し、デジタルトランスフォーメーションに取り組んでいるのか、また、どのような課題に直面しているのかを知りたいですか？
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