は、2020年には業界全体に広がっていくと考えられます。 エッジ コンピューティング2020年には業界全体に普及が進むと思われますが、どのようなタイプの導入が最良の結果をもたらすのか、またデータを活用してデジタルトランスフォーメーションを推進するにはどうすればよいのかを組織が学ぶ中で、成長の痛みが残ることになるでしょう。私は、以下の3つの分野で、明確さと信頼性が高まると考えています。 エッジ コンピューティング.
エッジでのセキュリティ
以前から懸念されていたのが、エッジでのセキュリティです。Stratus では、データセンターで使用しているセキュリティ技術と同じものをエッジに適用することはできないと考えています。主な違いは、接続されているデバイスの数が非常に多いことで、それぞれのデバイスが潜在的な脆弱性のポイントとなります。
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2020年には、業界のコンソーシアムによる活動や、エンドユーザが特定の要件を設定することで、エッジにおけるセキュリティ要件がより明確になります。セキュリティの基準は業界によって大きく異なり、例えば、金融サービス企業は排水処理施設とは異なるニーズや目的を持っていると考えられます。 エッジ コンピューティング例えば、金融サービス企業は、廃水処理施設とは異なるニーズと目的を持っています。企業は、どのようなデータが収集され、どこで使用され、誰がそのデータにアクセスする必要があるかに基づいて、セキュリティ管理を行う必要があります。例えば、エッジに設置されたデバイスは、常にクラウドに接続している必要はなく、特定のデータを転送する必要がある場合にのみ接続を開始するように設定することができます。
ITとOT
エッジに関するもう一つの継続的な議論は、ITとOTのチームがどのように相互作用し、誰がエッジ実装の様々な側面に責任を持つかということです。2020年には、ITとOTは、それぞれのチームメンバーの役割について理解を深め、また、エッジ実装のためのスイムレーンを明確にすることで、より効果的なコラボレーションを始めると思います。 エッジ コンピューティング.責任の所在が明確になれば、組織全体が構造的にも予算的にも適応していくでしょう。このアプローチには、予測分析の適用による顧客体験の向上など、多くのメリットがあります。
OEM
最後に、私は、OEMメーカーがマシンにもっと多くのインテリジェンスを搭載するようになると信じています。 現場の優秀な技術者が不足していることを認識して、OEMメーカーはマシンに 現場の優秀な技術スタッフが不足しているからです。非常にスマートなマシンを作っている人たちが、これほどまでに 非常にスマートなマシンを作っている人たちの関心の高さには驚かされます。彼らは 特長 、予知保全、フォールトトレランス、自律性の向上などを実現します。
マシンは、複雑なイベント処理のようなソフトウェアソリューションを通じて、共有するデータをよりよく活用するようになります。 複雑なイベント処理のようなソフトウェアソリューションによってこれにより、監督者の介入の必要性が減り 監督の介入の必要性が減り、より機械に適応したプロセスへの第一歩となるでしょう。 プロセスへの第一歩となります。そして、これらのスマートな機械が、先に述べたITとOT、そしてそれらがどのように機能するかということに貢献することになります。 先に述べたITとOT、そしてそれらがどのように連携しているのかを、これらのスマートマシンが助けてくれます。 テクノロジーを1台のマシンに組み込むことで、複雑さを軽減しつつ、ビジネスの成果につながるデータを生成します。 ビジネスの成果につながるデータを生成します。
2020年に向けて、企業はより多くのユースケースを認識するようになると思います。 のユースケースをより多く認識し エッジ コンピューティングそれに応じて、社内の人員構成を変えたり 社内の人員構成を変え、必要なデータとその最適な管理方法を定義し、ベンダーからの要求をより具体的にして ベンダーからの要求をより具体的にして、デジタル化を進める中でエッジ コンピューティングを最適化することで、デジタルトランスフォーメーションを推進していくことになるでしょう。
