エッジ コンピューティング

生産管理の分野では、さまざまな言葉が飛び交っています。生産管理、工程管理、製造管理と言われても、その違いが分からず、混乱してしまうかもしれません。ここでは、これらの違いを説明し、生産管理の分野でよく使われる言葉を簡単に紹介します。

前回は、製造現場における多くのPCの活用とそのリスクについて説明し、その解決策を紹介しました。ここでは、その解決策を実際にどのような場面で、どのような理由で使用するのか、事例をもとに紹介します。

デジタルトランスフォーメーションという用語は、スウェーデンの大学教授のエリック・ストルターマン氏が2004年の論文中で使用したのが最初と言われています。そこで提唱されたものは「ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させる。」ということです。

ストラタステクノロジー、アフリカ・中東地域のセールス＆ビジネスディベロップメント・リージョナルマネージャー、ピーテル・ヴァン・デル・メルヴェ氏が、アフリカ・中東地域にスポットを当てた最新のキャンペーンについて語る。

昨今の製造業におけるものづくりの現場は著しい変化の一途を辿っていますが、その背景の1つとして各種業界における急激な市場ニーズの変化が挙げられます。これに迅速に対応することが求められるが故に、ものづくりの現場にも俊敏力(アジリティ)が必要となっているのです。

「設備保全」は生産システムの生産性を維持し、効率を高めるために非常に重要な活動です。ここでは、設備保全活動の概略と、特に予知保全の重要性について述べ、最後にエッジコンピューティングとの関わりについて紹介しています。

今や私たちは、どこに行くにもパワフルなコンピュータをポケットに入れて持ち歩いています。それは、より大きなコンピュータのHMIでもあるのです。

製造業の発展の成否は、品質向上活動にあると言っても過言ではありません。ここでは、品質の定義や品質向上活動の具体例として古典的なTQM活動について述べ、これからの品質向上活動とIT機器のかかわりについて解説します。

先日、バルセロナオリンピックの金メダリストである岩崎恭子さんと対談する機会がありました。岩崎さんはコーチ研修で1年間ほどカリフォルニアに滞在したそうです。日米で子供のコーチング方法に大きな違いがあったと言っていました。

ビッグデータとAIの結びつきは可能性を大きく広げ、さまざまな分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出していくのでしょうか。AIとビッグデータの活用分野、エッジコンピューティングとの関係についてご紹介します。