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多くの人の利便性を向上させ、多くの産業を発展させたと言われるIoT。しかし、その利便性の裏には重大なセキュリティリスクが潜んでいます。そこで今回は、リスクの中身を明らかにし、どういった対策を取ればIoTを安全かつ快適に利用できるのかをご紹介します。

産業分野での普及が進むIoTについて、そのさらなる活用に注目が集まっています。すでに普及が進んだIoTが、なぜ今、さらに重要と考えられているのでしょうか。IoTの概要を改めて確認したうえで、その理由を紹介しつつ、これからのIoTはどのように活用されるべきかを考えます。

今では普及したと考えられるIoTですが、まだ進化の大きな可能性が残っています。その進化に必要な要素として注目されているのがエッジコンピューティングです。今回は、IoTにエッジコンピューティングが結びつくことによって何が可能になり、社会がどのように変化していくのかを解説します。

エッジコンピューティングの目的のひとつに「エッジAI」があります。エッジAIはIoTの実現において重要なキーテクノロジーのひとつです。ここでは、エッジAIとは何か、クラウドAIとの違い、エッジAIが注目される理由、さらにエッジAIの具体的な事例をいくつか紹介します。

最近、珍しく一般紙の紙面がグローバルプラットフォーマーに関する2件の記事でほとんど埋まっていました。ひとつは自治体のツイッター（現 X）アカウントが凍結され防災活動に影響が出たというもの、もう1件は米国のバイデン大統領が人工知能（AI）のリスク管理には「いくつかの新しい法律や規制、監督が求められる」との考えを示したという内容です。

IoT普及によってデータの活用方法は広がりを見せるともに、データのリアルタイム性を確保し、システムの安定稼働を維持するエッジコンピューティングの注目度も高まっています。エッジコンピューティングとIoTのかかわり、エッジコンピューティングの活用事例などを紹介します。

エッジコンピューティングは処理速度を向上させ稼働継続性を維持するためにも注目されていますが、現状では課題となる部分もあります。エッジはクラウドと比較してどのような特徴があるのでしょうか。エッジとクラウドの比較を通じ、これからの使い方を考えます。

生産管理業務にAIを活用することで、生産活動全体を効率化することが可能になります。生産管理業務とAIはどのような関係になれるのでしょうか。本ブログでは、複雑な生産管理業務にAIを活用するメリットを解説し、導入事例を紹介します。

製造業では「つくる」ことと「売る」ことを最適化することが収益拡大につながります。このつくって売るという一連の業務を効率化して支援するためのツールが生産管理システムです。生産管理システムの特徴や導入方法、メリットなどを紹介します。

以前は翻訳ツールの日本語読解力を信用できず、日本語の文章を英文にする翻訳はあまり使用していませんでした。しかし、最近は日本語から英語への翻訳も、上手な英語の言い回しに感心しながら使用しています。たたき台としては全く文句のない文章が出てきます。翻訳ツールの精度は劇的に向上しています。